[发明专利]一种基于移动配送车的购物配送方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810746193.3 申请日: 2018-07-09
公开(公告)号: CN108960733A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 李华国 申请(专利权)人: 东莞市粤钢不锈钢制品有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 523000 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 配送车 备选 配送 购物 车辆位置信息 客户信息 库存商品 商品信息 收货地址 台移动 移动 客户 物流配送过程 商品配送 商品损坏 设定条件 实际距离 实时查询 用户体验 比对 分拣 筛选 携带
【权利要求书】:

1.一种基于移动配送车的购物配送方法,其特征在于,包括:

接收客户提交的购物订单,所述购物订单包括待购商品信息和客户信息,所述客户信息至少包括收货地址信息;

实时查询每台移动配送车所携带的库存商品信息及车辆位置信息;

通过比对所述待购商品信息和库存商品信息的方式,从多台移动配送车中,筛选出符合设定条件的移动配送车作为备选配送车;

根据所述车辆位置信息和收货地址信息,从所述备选配送车中确定出与客户实际距离最近的备选配送车作为最终配送车,并安排所述最终配送车进行商品配送。

2.根据权利要求1所述的购物配送方法,其特征在于,在所述安排所述最终配送车进行商品配送的步骤之后,还包括:

根据所述最终配送车的车辆位置信息和所述收货地址信息生成反馈信息,所述反馈信息包括:预计送达时间、送达地点以及取货验证码;

将所述反馈信息发送给客户,以使得客户在所述预计送达时间在所述送达地点向所述移动配送车出示所述取货验证码;

识别所述取货验证码,如果验证成功,则所述移动配送车自动送出已打包好的商品,由客户签收。

3.根据权利要求2所述的购物配送方法,其特征在于,所述方法包括:

在客户签收后,对客户进行满意度回访。

4.根据权利要求1所述的购物配送方法,其特征在于,所述接收客户提交的购物订单的步骤包括:

接收客户提交的购物订单;

判断所述购物订单是否为有效订单;

若是,则执行实时查询每台移动配送车所携带的库存商品信息及车辆位置信息的步骤;

若否,则向客户反馈订单无效的类型,提示客户作相应的修改。

5.根据权利要求1所述的购物配送方法,其特征在于,所述设定条件为携带有所述待购商品信息且空闲的移动配送车。

6.根据权利要求1所述的购物配送方法,其特征在于,所述根据所述车辆位置信息和收货地址信息,从所述备选配送车中确定出与客户实际距离最近的备选配送车作为最终配送车,并安排所述最终配送车进行商品配送的步骤包括:

以所述车辆位置信息为起点,以所述收货地址信息为终点进行路径规划;

选择路径规划中与客户实际距离最近的备选配送车作为最终配送车;

安排所述最终配送车按照所述路径规划进行商品配送。

7.一种基于移动配送车的购物配送系统,其特征在于,包括:

订单接收模块,用于接收客户提交的购物订单,所述购物订单包括待购商品信息和客户信息,所述客户信息至少包括收货地址信息;;

信息查询模块,用于实时查询每台移动配送车所携带的库存商品信息及车辆位置信息;

车辆筛选模块,用于通过比对所述待购商品信息和库存商品信息的方式,从多台移动配送车中,筛选出符合设定条件的移动配送车作为备选配送车;

配送调度模块,用于根据所述车辆位置信息和收货地址信息,从所述备选配送车中确定出与客户实际距离最近的备选配送车作为最终配送车,并安排所述最终配送车进行商品配送。

8.根据权利要求7所述的购物配送系统,其特征在于,所述购物配送系统还包括:

反馈生成模块,用于用于在安排所述最终配送车进行商品配送之后,根据所述最终配送车的车辆位置信息和所述收货地址信息生成反馈信息,所述反馈信息包括:预计送达时间、送达地点以及取货验证码;

反馈发送模块,用于将所述反馈信息发送给客户,以使得客户在所述预计送达时间在所述送达地点向所述移动配送车出示所述取货验证码;

验证识别模块,用于识别所述取货验证码,如果验证成功,则所述移动配送车自动送出已打包好的商品,由客户签收。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东莞市粤钢不锈钢制品有限公司,未经东莞市粤钢不锈钢制品有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810746193.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top