[发明专利]问句推荐方法、客服系统以及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种问句推荐方法、客服系统以及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：在根据待回答问句输出答案之后，在语料库中查找与所述待回答问句相似的各个相似问句；根据相似度计算算法，将所述待回答问句与所述语料库中的各个相似问句进行相似度计算，得到各个相似度值；根据每个相似问句的相似度值和预存反馈数据，计算每个相似问句相对于所述待回答问句的推荐得分，将得分高于给定值的相似问句作为推荐问句；输出所述推荐问句。本发明提高了客服系统推荐问句的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种问句推荐方法、客服系统以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着经济的发展，人工智能技术也越来越成熟，人机交互的场景也越来越多，常见的人机交互场景是输入语句之后，通过关键词匹配得到推荐语句。

由于现有技术在识别用户问句时，仅仅采用关键词匹配的方式得到推荐语句，存在较大的误差，当用户输入的问句过短而存在歧义时，往往得到的推荐语句也不够准确。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种问句推荐方法、客服系统以及计算机可读存储介质，旨在解决现有客服系统推荐问句的准确率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种问句推荐方法，所述问句推荐方法包括步骤：

在根据待回答问句输出答案之后，在语料库中查找与所述待回答问句相似的各个相似问句；

根据相似度计算算法，将所述待回答问句与所述语料库中的各个相似问句进行相似度计算，得到各个相似度值；

根据每个相似问句的相似度值和预存反馈数据，计算每个相似问句相对于所述待回答问句的推荐得分，将得分高于给定值的相似问句作为推荐问句；

输出所述推荐问句。

优选地，所述根据每个相似问句的相似度值和预存反馈数据，计算每个相似问句相对于所述待回答问句的推荐得分，将得分高于给定值的相似问句作为推荐问句的步骤包括：

在所述反馈数据中确定与所述待回答问句相似的下一问句，以统计每个下一问句出现的次数，获取所有与所述待回答问句相似的下一问句在所述反馈数据中出现的总次数；

计算所述每个下一问句出现的次数在所述总次数中的占比；

根据每个下一问句对应的相似度值、预设的相似度权重值、在所述总次数中的占比以及预设的占比权重值，计算每个相似问句相对于所述待回答问句的推荐得分，将得分高于给定值的相似问句作为推荐问句。

优选地，所述反馈数据中，为语料库的各个预存问句建立两两之间的关系，并设置预存问句两两之间关系的权重值，表现为(A←B:a,b)，表示问句B在同一用户会话中出现为问句A的下一问句的次数为a，而问句A和B之间这一关系的权重为b。

优选地，所述在根据待回答问句输出答案之后，在语料库中查找与所述待回答相似的各个相似问句的步骤之前，所述方法还包括：

在接收到用户输入的用户问句后，判断所述用户问句是否有歧义；

若所述用户问句有歧义，则将所述用户问句与语料库中的预存问句进行比较；

在所述语料库中匹配到至少两条预存问句时，根据所述反馈数据，判断匹配到的所述预存问句是否满足预设条件；

若存在满足所述预设条件的预存问句，则将满足所述预设条件的预存问句作为待回答问句替换所述用户问句。

优选地，所述在所述语料库中匹配到至少两条预存问句时，根据所述反馈数据，判断匹配到的所述预存问句是否满足预设条件的步骤包括：