[发明专利]信用评估的方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种信用评估的方法和装置，根据该方法的一个实施方式，首先基于人际关系网络确定与待评估用户具有关联关系的一级关联用户，接着根据待评估用户和一级关联用户的关联属性中的文本信息，获取待评估用户的至少一个一级关联词汇，并基于至少一个一级关联词汇生成一级关联特征，然后确定待评估用户的、与一级关联用户具有关联关系至少一个二级关联用户，并针对每一个一级关联用户，根据其对应的二级关联用户生成待评估用户的二级关联特征，然后基于一级关联特征及二级关联特征，通过预先训练的信用评估模型评估待评估用户的信用度。该实施方式可以提高信用评估的准确性。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及通过计算机进行信用评估的方法和装置。

背景技术

随着计算机和互联网技术的发展，越来越多的业务通过计算平台来实现，例如商品交易、钱款支付、金融借贷、保险理赔等等。然而，在许多业务的执行和处理中，如果不对业务请求人的信用状况进行评估，就很可能带来较大风险，例如一些不法分子可能利用电子平台，实施金融诈骗、借贷套现等等。

常规技术中，为了防止和降低上述风险，往往通过用户的身份信息、资产信息、购物行为等信息对用户的信用进行评估。然而，这些信息通常数量较少，购物平台也多种多样，对大部分用户未必能全面获取这些信息，难以覆盖多数用户。因此，希望能有改进的方案，利用更多的网络数据，提高对用户信用评估的准确性。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种方法和装置，可以基于用户之间的关联数据，以及与待评估用户具有关联关系的其他用户对待评估用户信用的影响，提高信用评估的准确性。

根据第一方面，提供了一种信用评估的方法，包括：基于人际关系网络确定与待评估用户具有关联关系的第一一级关联用户，其中，所述人际关系网络在进行关联操作的用户之间建立关联关系，并通过所述关联操作对应的文本信息记录存在关联关系的用户之间的关联属性；根据所述待评估用户和所述第一一级关联用户的关联属性中的所述文本信息，获取所述待评估用户的至少一个一级关联词汇，并基于所述至少一个一级关联词汇生成所述待评估用户的第一一级关联特征；基于所述人际关系网络，确定所述待评估用户的至少一个二级关联用户，其中，所述至少一个二级关联用户与所述第一一级关联用户具有关联关系；根据所述第一一级关联用户和各个二级关联用户的关联属性中的所述文本信息，获取所述待评估用户的至少一个二级关联词汇，并基于所述至少一个二级关联词汇生成所述待评估用户的第一二级关联特征；至少基于所述第一一级关联特征及所述第一二级关联特征，通过预先训练的信用评估模型评估所述待评估用户的信用度。

根据一方面的实施例，所述文本信息包括，所述关联操作对应的短语、语句信息；以及，所述根据所述待评估用户和所述第一一级关联用户的关联属性中的所述文本信息，获取所述待评估用户的至少一个一级关联词汇包括：对所述短语、语句信息进行切词得到初始词汇；将各个初始词汇分别与预先生成的关键词集合中的关键词进行匹配；将在所述关键词集合中匹配到的所述初始词汇作为所述一级关联词汇。

根据另一方面的实施例，所述文本信息包括，从所述关联操作对应的短语、语句信息中预先提取的关联词汇；以及，所述根据所述待评估用户和所述第一一级关联用户的关联属性中的所述文本信息，获取所述待评估用户的至少一个一级关联词汇包括：将所述文本信息作为至少一个一级关联词汇。

在一个实施例中，所述关键词集合中的关键词通过以下方法提取：获取人为标定的用户正样本和用户负样本；基于人际关系网络确定所述用户正样本和所述用户负样本与其他用户的关联属性中的样本文本信息；根据所述样本文本信息确定关键词集合中的关键词。

在一个实施例中，所述关键词集合中的各个关键词还对应有统计指标，所述统计指标包括以下至少一项：在用户正样本的文本信息中出现的次数、在用户负样本的文本信息中出现的次数、偏向用户正样本的概率、偏向用户负样本的概率。