[发明专利]信用评估的方法及装置

权利要求书

1.一种信用评估的方法，所述方法包括：

基于人际关系网络确定与待评估用户具有关联关系的第一一级关联用户，其中，所述人际关系网络在进行关联操作的用户之间建立关联关系，并通过所述关联操作对应的文本信息记录存在关联关系的用户之间的关联属性；

根据所述待评估用户和所述第一一级关联用户的关联属性中的所述文本信息，获取所述待评估用户的至少一个一级关联词汇，并基于所述至少一个一级关联词汇生成所述待评估用户的第一一级关联特征，所述文本信息基于所述关联操作，从相应的留言、备注、标签信息中获取；

基于所述人际关系网络，确定所述待评估用户的至少一个二级关联用户，其中，所述至少一个二级关联用户与所述第一一级关联用户具有关联关系；

根据所述第一一级关联用户和各个二级关联用户的关联属性中的所述文本信息，获取所述待评估用户的至少一个二级关联词汇，并基于所述至少一个二级关联词汇生成所述待评估用户的第一二级关联特征；

至少基于所述第一一级关联特征及所述第一二级关联特征，通过预先训练的信用评估模型评估所述待评估用户的信用度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述文本信息包括，所述关联操作对应的短语、语句信息；以及

所述根据所述待评估用户和所述第一一级关联用户的关联属性中的所述文本信息，获取所述待评估用户的至少一个一级关联词汇包括：

对所述短语、语句信息进行切词得到初始词汇；

将各个初始词汇分别与预先生成的关键词集合中的关键词进行匹配；

将在所述关键词集合中匹配到的所述初始词汇作为所述一级关联词汇。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述关键词集合中的关键词通过以下方法提取：

获取人为标定的用户正样本和用户负样本；

基于人际关系网络确定所述用户正样本和所述用户负样本与其他用户的关联属性中的样本文本信息；

根据所述样本文本信息确定关键词集合中的关键词。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述关键词集合中的各个关键词还对应有统计指标，所述统计指标包括以下至少一项：在用户正样本的文本信息中出现的次数、在用户负样本的文本信息中出现的次数、偏向用户正样本的概率、偏向用户负样本的概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，各个一级关联词汇对应有在所述关键词集合中匹配到的关键词的统计指标；以及

所述基于所述至少一个一级关联词汇生成所述待评估用户的第一一级关联特征包括：

获取各个一级关联词汇对应的统计指标；

对各个一级关联词汇对应的统计指标进行第一预定处理，生成所述第一一级关联特征，其中，所述第一预定处理包括以下至少一项：求最大值、求最小值、求和、求平均值、求加权和。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述文本信息包括，从所述关联操作对应的短语、语句信息中预先提取的关联词汇；以及

所述根据所述待评估用户和所述第一一级关联用户的关联属性中的所述文本信息，获取所述待评估用户的至少一个一级关联词汇包括：

将所述文本信息作为至少一个一级关联词汇。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少一个二级关联词汇生成所述待评估用户的第一二级关联特征包括：

根据所述二级关联词汇，生成所述第一一级关联用户和各个二级关联用户分别对应的第二一级关联特征；

对各个第二一级关联特征进行第二预定处理，将处理结果作为所述待评估用户的第一二级关联特征，其中，所述第二预定处理包括以下至少一项：求最大值、求最小值、求和、求平均值、求加权和。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关联操作包括：转账、发红包、加好友。