[发明专利]人工智能知识管理系统与其形成分布式记录的方法在审
| 申请号: | 201810727198.1 | 申请日: | 2018-07-04 |
| 公开(公告)号: | CN110750591A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
| 发明(设计)人: | 刘文卿 | 申请(专利权)人: | 全球智能股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/27 | 分类号: | G06F16/27;G06F21/62;G06N3/06 |
| 代理公司: | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 梁丽超;田喜庆 |
| 地址: | 中国*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人工智能模型 知识管理系统 类神经网络 人工智能 管理模块 输出数据 区块 算法 知识库 管理开发 输出管理 输入管理 演算结果 重新演算 链节点 演算 计算机系统 记录 建构 管理 散布 开发 | ||
1.一种人工智能知识管理系统,其特征在于所述的系统包括:
一计算机系统,包括一或多个处理器,其中该处理器提供:
一输入管理模块,用以管理开发一人工智能模型时使用的一类神经网络算法的输入数据;
一人工智能模型管理模块,用以管理多个该人工智能模型,提供选择出该人工智能模型;
一输出管理模块,用以管理开发该人工智能模型时以该类神经网络算法产生的输出数据;
一演算结果管理模块,用以管理该输入管理模块、该人工智能模型管理模块与该输出管理模块所应用的数据,包括每次调整该人工智能模型的参数,以及每次重新以该类神经网络算法产生的输出数据;
其中,该输入数据、该人工智能模型、该输出数据与每次调整该人工智能模型的参数形成一知识库,并通过一区块链技术形成散布于多个区块链节点的分布式记录。
2.如权利要求1所述的人工智能知识管理系统,其特征在于,根据该输出数据与一期望值的比对调整该人工智能模型的参数。
3.如权利要求2所述的人工智能知识管理系统,其特征在于所述的期望值成为该知识库中链接该人工智能模型的数据之一。
4.如权利要求1所述的人工智能知识管理系统,其特征在于所述的系统更包括一使用者管理模块,为通过该计算机系统中的一内存存储该人工智能知识管理系统的使用者帐户与认证数据。
5.如权利要求4所述的人工智能知识管理系统,其特征在于所述的系统更包括一区块链记录处理模块,为提供该人工智能知识管理系统的每个使用者建立一区块链账号,并取得一密钥。
6.如权利要求5所述的人工智能知识管理系统,其特征在于所述的多个区块链节点包括该人工智能知识管理系统的使用者的计算机装置。
7.如权利要求5所述的人工智能知识管理系统,其特征在于所述的区块链记录处理模块提供一查询记录的功能,让该人工智能知识管理系统的使用者以一计算机装置通过一网络联机该人工智能知识管理系统,通过该区块链记录处理模块以该区块链技术查询对应其中之一人工智能模型的输入数据、输出数据与每次调整人工智能模型的参数。
8.如权利要求1至7中任一权利要求所述的人工智能知识管理系统,其特征在于所述的人工智能知识管理系统实现一云端知识平台。
9.一种形成如权利要求1所述的人工智能知识管理系统的分布式记录的方法,其特征在于所述的方法包括:
该人工智能知识管理系统建立一使用者的一区块链账户,该使用者取得一密钥;
通过一区块链将该输入数据、该人工智能模型、该输出数据与每次调整该人工智能模型的参数所形成的该知识库传送至该区块链上的多个区块链节点,形成分布式的记录;
其中,该使用者通过该人工智能知识管理系统的该区块链记录处理模块查询该知识库的其中之一人工智能模型的输入数据、输出数据与每次调整人工智能模型的参数。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于所述的多个区块链节点包括该人工智能知识管理系统的使用者的计算机装置。
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