[发明专利]视频生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频生成方法，其特征在于，包括：

获取目标人脸3D模型；

根据所述目标人脸3D模型和待变换表情对应的预设人脸3D模型，获得中间人脸3D模型，所述待变换表情为多个表情中的任一个；

提取所述中间人脸3D模型中的关键点坐标；所述关键点坐标包括：人脸五官轮廓的部分坐标；

将所述目标人脸3D模型的关键点坐标根据预设渐变步长，逐步调整为中间人脸3D模型的关键点坐标，并采集每次调整后获得的2D图像，共获得N张2D图像，所述N为大于1的整数；

根据所述N张2D图像，生成一段视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N张2D图像，生成一段视频，包括：

按照所述N张2D图像的采集顺序，将所述N张2D图像合成一段视频。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸3D模型和待变换表情对应的预设人脸3D模型，获得中间人脸3D模型，包括：

根据所述目标人脸3D模型和待变换表情，将所述待变换表情对应的预设人脸3D模型调整为最接近所述目标人脸3D模型，将调整后的待变换表情对应的预设人脸3D模型确定为中间人脸3D模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标人脸3D模型，包括：

获取至少一张2D静态图片，每张2D静态图片中包括目标人脸图像；

根据所述至少一张2D静态图片，建立所述目标人脸3D模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标人脸3D模型和待变换表情对应的预设人脸3D模型，获得中间人脸3D模型之前，还包括：

根据M张样本图片，获得每张样本图片对应的人脸3D模型，所述M为大于0的整数，所述样本图片中的人脸表情为所述待变换表情；

将M个人脸3D模型通过加权计算处理，获得所述待变换表情对应的预设人脸3D模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将M个人脸3D模型通过加权计算处理，获得所述待变换表情对应的人脸3D模型，包括：

通过公式获得所述待变换表情对应的人脸3D模型；

其中，F表示所述待变换表情对应的人脸3D模型，F₀表示预设的初始人脸3D模型，F_i表示第i个样本图片对应的人脸3D模型，a_i表示第i个样本图片对应的人脸3D模型的权重系数。

7.一种视频生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标人脸3D模型；

处理模块，用于根据所述目标人脸3D模型和待变换表情对应的预设人脸3D模型，获得中间人脸3D模型，所述待变换表情为多个表情中的任一个；

提取模块，用于提取所述中间人脸3D模型中的关键点坐标；所述关键点坐标包括：人脸五官轮廓的部分坐标；

调整模块，用于将所述目标人脸3D模型的关键点坐标根据预设渐变步长，逐步调整为中间人脸3D模型的关键点坐标，并采集每次调整后获得的2D图像，共获得N张2D图像，所述N为大于1的整数；

视频生成模块，用于根据所述N张2D图像，生成一段视频。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述视频生成模块，具体用于：

按照所述N张2D图像的采集顺序，将所述N张2D图像合成一段视频。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

根据所述目标人脸3D模型和待变换表情，将所述待变换表情对应的预设人脸3D模型调整为最接近所述目标人脸3D模型，将调整后的待变换表情对应的预设人脸3D模型确定为中间人脸3D模型。