[发明专利]视频生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种视频生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标人脸3D模型；根据所述目标人脸3D模型和待变换表情对应的预设人脸3D模型，获得中间人脸3D模型，所述待变换表情为多个表情中的任一个；提取所述中间人脸3D模型中的关键点坐标；所述关键点坐标包括：人脸五官轮廓的部分坐标；将所述目标人脸3D模型的关键点坐标根据预设渐变步长，逐步调整为中间人脸3D模型的关键点坐标，并采集每次调整后获得的2D图像，共获得N张2D图像，所述N为大于1的整数；根据所述N张2D图像，生成一段视频。本发明可以实现基于较少的静态2D图制作流畅的视频，提高了制作视频的效率，并且可以制作任意静态人脸的表情变化视频。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种视频生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着终端技术的发展，越来越多的终端都配备了视频拍摄功能，人们可以通过终端来制作动图，或者小视频。

目前，视频制作方法主要是通过摄像机拍摄，或者通过相机连续采集多帧图像，然后再经过人工加工处理的方式生成视频，这种方法对视频帧的数量和质量均有较高要求。

但是，当摄像机获取的视频帧数较少，或者视频帧之间有缺失时，就很难制作出流畅高质量的视频。

发明内容

本发明提供一种视频生成方法、装置及存储介质，实现基于较少的静态2D图制作流畅的视频，提高了制作视频的效率，并且可以制作任意静态人脸的表情变化视频。

第一方面，本发明实施例提供一种视频生成方法，包括：

获取目标人脸3D模型；

根据所述目标人脸3D模型和待变换表情对应的预设人脸3D模型，获得中间人脸3D模型，所述待变换表情为多个表情中的任一个；

提取所述中间人脸3D模型中的关键点坐标；所述关键点坐标包括：人脸五官轮廓的部分坐标；

将所述目标人脸3D模型的关键点坐标根据预设渐变步长，逐步调整为中间人脸3D模型的关键点坐标，并采集每次调整后获得的2D图像，共获得N张2D图像，所述N为大于1的整数；

根据所述N张2D图像，生成一段视频。

在一种可能的设计中，所述根据所述N张2D图像，生成一段视频，包括：

按照所述N张2D图像的采集顺序，将所述N张2D图像合成一段视频。

在一种可能的设计中，所述根据所述目标人脸3D模型和待变换表情对应的预设人脸3D模型，获得中间人脸3D模型，包括：

根据所述目标人脸3D模型和待变换表情，将所述待变换表情对应的预设人脸3D模型调整为最接近所述目标人脸3D模型，将调整后的待变换表情对应的预设人脸3D模型确定为中间人脸3D模型。

在一种可能的设计中，所述获取目标人脸3D模型，包括：

获取至少一张2D静态图片，每张2D静态图片中包括目标人脸图像；

根据所述至少一张2D静态图片，建立所述目标人脸3D模型。

在一种可能的设计中，在根据所述目标人脸3D模型和待变换表情对应的预设人脸3D模型，获得中间人脸3D模型之前，还包括：

根据M张样本图片，获得每张样本图片对应的人脸3D模型，所述M为大于0的整数，所述样本图片中的人脸表情为所述待变换表情；

将M个人脸3D模型通过加权计算处理，获得所述待变换表情对应的预设人脸3D模型。

在一种可能的设计中，所述将M个人脸3D模型通过加权计算处理，获得所述待变换表情对应的人脸3D模型，包括：