[发明专利]数据分类方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种数据分类方法，所述方法包括：

服务器根据预设源域中源域数据的特征空间结构，将目标分类数据划分为同构部分及异构部分，所述同构部分为与所述源域数据在特征空间中结构相同的部分，所述异构部分为与所述源域数据在特征空间中结构不同的部分；其中所述目标分类数据由终端发送至服务器；所述目标分类数据为针对第一评论对象的评论情感信息数据；所述源域数据为针对第二评论对象的评论情感信息数据；所述第二评论对象与所述第一评论对象的类型不同；所述特征空间包括不少于两个维度的数据信息；

服务器对所述同构部分进行类别分类，得到基于所述预设源域的同构分类结果；

服务器对所述异构部分进行类别分类，得到基于所述预设源域的异构分类结果；

服务器根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果；

服务器根据所述组合分类结果，确定所述目标分类数据的目标分类结果；所述目标分类结果包括所述评论情感信息数据对应的类别；

服务器将目标分类结果返回终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,所述预设源域的数量不小于2；

所述根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果，包括：对于各所述预设源域，根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与各所述预设源域分别对应的各组合分类结果；

所述根据所述组合分类结果，确定所述目标分类数据的目标分类结果，包括：根据各所述组合分类结果，确定所述目标分类数据的目标分类结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于,所述根据各所述组合分类结果，确定所述目标分类数据的目标分类结果，包括：

根据预设加权参数对各所述组合分类结果进行加权求和，得到所述目标分类数据的目标分类结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果之前，还包括：

根据所述预设源域对所述目标分类数据进行分类，得到基于所述预设源域的源域分类结果；

所述根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果，包括：

根据基于所述预设源域的同构分类结果、异构分类结果及源域分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：通过离线方式，根据所述预设源域对所述目标分类数据进行分类，得到基于所述预设源域的源域分类结果。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设源域中源域数据的特征空间结构，将目标分类数据划分为同构部分及异构部分之前，还包括：

通过在线方式获取目标分类数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果，包括：

根据预设加权参数对所述同构分类结果及所述异构分类结果进行加权求和，得到与所述预设源域对应的组合分类结果。