[发明专利]一种儿童意图和情感分析的方法和系统

说明书

本发明的实施例提供了一种儿童意图和情感分析的方法和系统，该方法包括前端设备采集儿童的音频信息，传输给后端服务器；后端服务器每隔预设的时间间隔抓取所述音频信息中的音频数据；后端服务器根据所述音频数据选取儿童语言习惯模型完成儿童的语音分析；后端服务器根据所述语音分析结果获得儿童意图和情感分析的结果。采用了本发明的技术方案，能够改善儿童用户与智能设备的交互效果，提高儿童意图和情感分析的准确率。

技术领域

本发明涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种儿童意图和情感分析的方法和系统。

背景技术

当前基于语音识别和自然语言理解(NLP)进行的意图理解和情感分析针对成人用户的语音输入已经达到了一定的准确度，但在面对儿童用户时，现有技术在语意理解上难以发挥较好的意图和情感分析的功能，原因是儿童与成人有着完全不同的发音模式，且儿童受限于语言和认知发展的程度，往往不能运用和调整自身表达以符合语音交互的需要。受限于语音识别技术的发展，当前难以针对儿童用户从提高语音识别准确度层面解决语意理解的问题，仍未出现适用于儿童用户的较准确的意图理解和情感分析的方法。

发明内容

鉴于上述技术问题，本发明实施例提供一种儿童情感分析的方法和系统，能够针对现有技术在语义分析上难以发挥较佳的情感分析功能，从而改善儿童情感分析设备的效果。

本发明的实施例一方面提供一种儿童意图和情感分析的方法，包括以下步骤：

前端设备采集儿童的音频信息，传输给后端服务器；

所述后端服务器每隔预设的时间间隔抓取所述音频信息中的音频数据；

所述后端服务器根据所述音频数据选取儿童语言习惯模型完成儿童的语音分析；

所述后端服务器根据所述语音分析结果获得儿童意图和情感分析的结果。

进一步地，还包括以下步骤：

所述后端服务器对获取系统产生的所有数据以及数据库中存储的儿童数据进行统计；

根据不同年龄层的所述儿童语言习惯模型和所述儿童数据，为每个儿童建立个性化的个性儿童语言习惯模型。

进一步地，后端服务器根据所述音频数据选取儿童语言习惯模型完成儿童的语音分析的步骤包括：

所述后端服务器对抓取的所述音频数据进行声纹识别，计算儿童年龄；

所述后端服务器对抓取的所述音频数据进行语音识别和文字转写，对转写后的文字进行自然语言理解；

所述后端服务器根据所述儿童年龄选取对应的儿童语言习惯模型，利用所述儿童语言习惯模型和所述自然语言理解的结果完成儿童的语音分析。

本发明的实施例第二方面提供一种儿童意图和情感分析的方法，包括以下步骤：

前端设备采集儿童的视频信息，传输给后端服务器；

所述后端服务器每隔预设的时间间隔抓取所述视频信息中的视频数据；

所述后端服务器根据所述视频数据中的人脸属性和时间序列完成儿童的表情分析；

所述后端服务器根据所述表情分析结果获得儿童意图和情感分析的结果。

进一步地，所述后端服务器根据所述视频数据中的人脸属性和时间序列完成儿童的表情分析的步骤包括：

所述后端服务器对抓取的所述视频数据进行人脸识别，计算儿童年龄；

所述后端服务器对所述人脸属性进行识别得到人脸分析结果；

所述后端服务器为所述视频数据的每一帧图像标记时间戳，形成图像时间序列；