[发明专利]一种儿童意图和情感分析的方法和系统

权利要求书

1.一种儿童意图和情感分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：

前端设备采集儿童的音频信息，传输给后端服务器；

所述后端服务器每隔预设的时间间隔抓取所述音频信息中的音频数据；

所述后端服务器根据所述音频数据选取儿童语言习惯模型完成儿童的语音分析；

所述后端服务器根据所述语音分析结果获得儿童意图和情感分析的结果。

2.根据权利要求1所述的儿童意图和情感分析的方法，其特征在于，还包括以下步骤：

所述后端服务器对获取系统产生的所有数据以及数据库中存储的儿童数据进行统计；

根据不同年龄层的所述儿童语言习惯模型和所述儿童数据，为每个儿童建立个性化的个性儿童语言习惯模型。

3.根据权利要求1或2所述的儿童意图和情感分析的方法，其特征在于，所述后端服务器根据所述音频数据选取儿童语言习惯模型完成儿童的语音分析的步骤包括：

所述后端服务器对抓取的所述音频数据进行声纹识别，计算儿童年龄；

所述后端服务器对抓取的所述音频数据进行语音识别和文字转写，对转写后的文字进行自然语言理解；

所述后端服务器根据所述儿童年龄选取对应的儿童语言习惯模型，利用所述儿童语言习惯模型和所述自然语言理解的结果完成儿童的语音分析。

4.一种儿童意图和情感分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：

前端设备采集儿童的视频信息，传输给后端服务器；

所述后端服务器每隔预设的时间间隔抓取所述视频信息中的视频数据；

所述后端服务器根据所述视频数据中的人脸属性和时间序列完成儿童的表情分析；

所述后端服务器根据所述表情分析结果获得儿童意图和情感分析的结果。

5.根据权利要求4所述的儿童意图和情感分析的方法，其特征在于，所述后端服务器根据所述视频数据中的人脸属性和时间序列完成儿童的表情分析的步骤包括：

所述后端服务器对抓取的所述视频数据进行人脸识别，计算儿童年龄；

所述后端服务器对所述人脸属性进行识别得到人脸分析结果；

所述后端服务器为所述视频数据的每一帧图像标记时间戳，形成图像时间序列；

根据所述人脸分析结果和图像时间序列完成儿童的表情分析。

6.一种儿童意图和情感分析的系统，其特征在于，包括前端设备和后端服务器，所述前端设备和所述后端服务器通过网络连接，所述前端设备进一步包括音频采集模块，所述后端服务器进一步包括智能分析模块和数据库，其中，

所述音频采集模块用于采集儿童的音频信息，传输给所述智能分析模块；

所述智能分析模块用于每隔预设的时间间隔抓取所述音频信息中的音频数据；根据所述音频数据选取儿童语言习惯模型完成儿童的语音分析；获得儿童意图和情感分析的结果；

所述数据库用于存储各种儿童数据。

7.根据权利要求6所述的儿童意图和情感分析的系统，其特征在于，后端服务器还包括智能统计模块，其中，

所述智能统计模块用于对获取系统产生的所有数据以及数据库中存储的儿童数据进行统计；根据不同年龄层的所述儿童语言习惯模型和所述儿童数据，为每个儿童建立个性化的个性儿童语言习惯模型。

8.根据权利要求6或7所述的儿童意图和情感分析的系统，其特征在于，所述智能分析模块包括声纹识别子模块、语言理解子模块和模型选取子模块，其中，

所述声纹识别子模块用于对抓取的所述音频数据进行声纹识别，计算儿童年龄；

所述语言理解子模块用于对抓取的所述音频数据进行语音识别和文字转写，对转写后的文字进行自然语言理解；

所述模型选取子模块根据所述儿童年龄选取对应的儿童语言习惯模型，利用所述儿童语言习惯模型和所述自然语言理解的结果完成儿童的语音分析。