[发明专利]续保预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明提供一种续保预测方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取保单投保人的续保信息，来计算续保因子，将续保因子输入到预先训练好的续保流失预警模型中，以获取续保流失预警模型的输出作为保单投保人的续保预测结果。本发明可以通过续保流失预警模型来自动快速的预测出保单投保人在保单到期时是否会进行续保，从而可以为后续保单投保人的续保策略提供指导。

技术领域

本发明涉及保险技术领域，尤其涉及一种续保预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着保险业务的普及，越来越多的个人或公司选择购买保险产品，以给未来的不确定性提供更多的保障。对于保险公司来说，在保用户在购买的保险产品到期后，会期望在保用户进行续保，即使在保用户有不续保的意愿，保险公司也希望通过对该用户进行个性化定制以使其能够续保。然而，到目前为止，尚未有有效方法来预测在保用户是否会进行续保。

发明内容

本发明的目的是提供一种续保预测方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种续保预测方法，包括以下步骤：

获取保单投保人的续保信息；

根据所述续保信息，计算续保因子；

将所述续保因子输入到预先训练好的续保流失预警模型中；

获取所述续保流失预警模型的输出作为所述保单投保人的续保预测结果。

进一步地，所述获取保单投保人的续保信息，包括：

确定所述保单投保人的用户识别码；

在信息库中查找与所述用户识别码相对应的在保信息；

在所述在保信息中筛选出与续保贡献度最高的信息确定为所述续保信息。

进一步地，所述用户识别码为身份证号码、医保号码、护照号码、手机号码和姓名中的至少一种。

进一步地，所述续保信息包括以下信息的至少一种：保单投保人的人口信息、保单被保险人与保单投保人的关系信息、保单投保人在保单所属公司持续保障年限信息、保单投保人在保单所属公司购买的保险产品总数信息。

进一步地，在所述续保信息包括：保单投保人的人口信息、保单被保险人与保单投保人的关系信息、保单投保人在保单所属公司持续保障年限信息、以及保单投保人在保单所属公司购买的保险产品总数信息时，所述根据所述续保信息，计算续保因子，包括：

确定与所述续保信息中保单投保人的人口信息对应的第一数值；

确定与所述续保信息中保单被保险人与保单投保人的关系信息对应的第二数值；

确定与所述续保信息中保单投保人在保单所属公司持续保障年限信息对应的第三数值；

确定与所述续保信息中保单投保人在保单所属公司购买的保险产品总数信息对应的第四数值；

对所述第一数值、所述第二数值、所述第三数值和所述第四数值进行处理，得到续保因子。

进一步地，所述续保流失预警模型由以下步骤训练得到：获取作为样本的保单投保人的续保信息；根据所述样本的保单投保人的续保信息计算样本因子；将所述样本因子输入到所述续保流失预警模型中，得到所述续保流失预警模型的输出；将输出作为目标，调整所述续保流失预警模型的参数，以最小化得到输出与续保预测结果之间的误差，在误差满足预设条件时，则确定当前的续保流失预警模型为训练好的续保流失预警模型。

进一步地，所述获取所述续保流失预警模型的输出作为所述保单投保人的续保预测结果，包括：利用Logit函数将所述续保流失预警模型的输出转化为0-1之间的概率值，将转化的概率值作为续保预测结果。