[发明专利]续保预测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 201810711026.5 | 申请日: | 2018-07-03 |
| 公开(公告)号: | CN108830734A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
| 发明(设计)人: | 孔喆彬;夏如雪;夏天;冯晓俊 | 申请(专利权)人: | 平安健康保险股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 林彦之 |
| 地址: | 200030 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 预警模型 投保 计算机设备 存储介质 预测 策略提供 预测结果 输出 | ||
1.一种续保预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取保单投保人的续保信息;
根据所述续保信息,计算续保因子;
将所述续保因子输入到预先训练好的续保流失预警模型中;
获取所述续保流失预警模型的输出作为所述保单投保人的续保预测结果。
2.根据权利要求1所述的续保预测方法,其特征在于,所述获取保单投保人的续保信息,包括:
确定所述保单投保人的用户识别码;
在信息库中查找与所述用户识别码相对应的在保信息;
在所述在保信息中筛选出与续保贡献度最高的信息确定为所述续保信息。
3.根据权利要求2所述的续保预测方法,其特征在于,所述用户识别码为身份证号码、医保号码、护照号码、手机号码和姓名中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的续保预测方法,其特征在于,所述续保信息包括以下信息的至少一种:保单投保人的人口信息、保单被保险人与保单投保人的关系信息、保单投保人在保单所属公司持续保障年限信息、保单投保人在保单所属公司购买的保险产品总数信息。
5.根据权利要求4所述的续保预测方法,其特征在于,在所述续保信息包括:保单投保人的人口信息、保单被保险人与保单投保人的关系信息、保单投保人在保单所属公司持续保障年限信息、以及保单投保人在保单所属公司购买的保险产品总数信息时,所述根据所述续保信息,计算续保因子,包括:
确定与所述续保信息中保单投保人的人口信息对应的第一数值;
确定与所述续保信息中保单被保险人与保单投保人的关系信息对应的第二数值;
确定与所述续保信息中保单投保人在保单所属公司持续保障年限信息对应的第三数值;
确定与所述续保信息中保单投保人在保单所属公司购买的保险产品总数信息对应的第四数值;
对所述第一数值、所述第二数值、所述第三数值和所述第四数值进行处理,得到续保因子。
6.根据权利要求1所述的续保预测方法,其特征在于,所述续保流失预警模型由以下步骤训练得到:获取作为样本的保单投保人的续保信息;根据所述样本的保单投保人的续保信息计算样本因子;将所述样本因子输入到所述续保流失预警模型中,得到所述续保流失预警模型的输出;将输出作为目标,调整所述续保流失预警模型的参数,以最小化得到输出与续保预测结果之间的误差,在误差满足预设条件时,则确定当前的续保流失预警模型为训练好的续保流失预警模型。
7.根据权利要求1-6中任一所述的续保预测方法,其特征在于,所述获取所述续保流失预警模型的输出作为所述保单投保人的续保预测结果,包括:利用Logit函数将所述续保流失预警模型的输出转化为0-1之间的概率值,将转化的概率值作为续保预测结果。
8.一种续保预测装置,其特征在于,包括:
续保信息获取模块,用于获取保单投保人的续保信息;
续保因子计算模块,用于根据所述续保信息,计算续保因子;
输入模块,用于将所述续保因子输入到预先训练好的续保流失预警模型中;
续保预测结果获取模块,用于获取所述续保流失预警模型的输出作为所述保单投保人的续保预测结果。
9.一种计算机设备,计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安健康保险股份有限公司,未经平安健康保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810711026.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





