[发明专利]用户画像模板的定义方法和装置

说明书

本申请公开了一种用户画像模板的定义方法和装置。其中，该方法包括：获取用户的网络行为数据；根据网络行为数据建立指标分类表，其中，指标分类表中包含通过对网络行为数据分析而定义的多个指标分类，每个指标分类包含至少一个指标；查找与指标分类表中每个指标分类匹配的至少一个维度属性；根据指标分类表中的多个指标分类，以及与每个指标分类匹配的至少一个维度属性，构建至少一个用户画像模板，其中，每个用户画像模板中包含至少一个维度指标关系，维度指标关系是指每个指标分类包含的至少一个指标与匹配的至少一个维度属性的任意组合关系。本申请解决了现有技术中针对每个用户构建画像标签导致数据分析效率低的技术问题。

技术领域

本申请涉及互联网领域，具体而言，涉及一种用户画像模板的定义方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，大数据时代的到来，市场竞争的愈发激烈，越来越多的企业倾向于采用各种手段来从海量的用户数据中挖掘出潜在用户，构建用户画像，是实现精准营销、用户统计、数据挖掘等工作的重要手段。用户画像是指用户所有信息标签的集合，即通过收集与分析用户的人口属性、社会交往、行为偏好等信息而抽象出来的标签化用户模型，其核心工作是为用户打标签，打标签的目的是为了让人能够理解并且方便计算机处理。由于一个用户的画像标签是在动态扩展的，因而，标签体系没有统一的模板。

目前，现有技术中针对每一个用户都需重新构建画像标签，不仅数据量大，增加系统负担，而且存在用户画像标签的构建和使用效率低的问题。

针对上述现有技术中针对每个用户构建画像标签导致数据分析效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种用户画像模板的定义方法和装置，以至少解决现有技术中针对每个用户构建画像标签导致数据分析效率低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种用户画像模板的定义方法，包括：获取用户的网络行为数据；根据网络行为数据建立指标分类表，其中，指标分类表中包含通过对网络行为数据分析而定义的多个指标分类，每个指标分类包含至少一个指标；查找与指标分类表中每个指标分类匹配的至少一个维度属性；根据指标分类表中的多个指标分类，以及与每个指标分类匹配的至少一个维度属性，构建至少一个用户画像模板，其中，每个用户画像模板中包含至少一个维度指标关系，维度指标关系是指每个指标分类包含的至少一个指标与匹配的至少一个维度属性的任意组合关系。

进一步地，根据指标分类表中的多个指标分类，以及与每个指标分类匹配的至少一个维度属性，构建至少一个用户画像模板，包括：获取指标分类表中每个指标分类包含的至少一个指标，并根据每个指标分类包含的至少一个指标与每个指标分类匹配的至少一个维度属性，确定多个维度指标关系；根据多个维度指标关系，生成多个用户画像模板，其中，用户画像模板用于生成用户的用户画像标签，用户画像标签用于构建用户的用户画像。

进一步地，根据多个维度指标关系，生成多个用户画像模板，包括：创建一个数据模型，其中，数据模型的输入数据为指标和维度属性，数据模型的输出数据为用户画像标签，其中，用户画像标签包括：基本属性标签和行为属性标签；将确定的多个维度指标关系加载到数据模型，以生成多个用户画像模板。

进一步地，多个维度指标关系的数据与数据模型中的数据是分离存储的。

进一步地，网络行为数据至少包括：用户点击网页的行为数据。