[发明专利]用户画像模板的定义方法和装置

权利要求书

1.一种用户画像模板的定义方法，其特征在于，包括：

获取用户的网络行为数据；

根据所述网络行为数据建立指标分类表，其中，所述指标分类表中包含通过对所述网络行为数据分析而定义的多个指标分类，每个指标分类包含至少一个指标；

查找与所述指标分类表中每个指标分类匹配的至少一个维度属性；

根据所述指标分类表中的多个指标分类，以及与每个指标分类匹配的至少一个维度属性，构建至少一个用户画像模板，其中，每个用户画像模板中包含至少一个维度指标关系，所述维度指标关系是指所述每个指标分类包含的至少一个指标与匹配的至少一个维度属性的任意组合关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述指标分类表中的多个指标分类，以及与所述每个指标分类匹配的至少一个维度属性，构建至少一个用户画像模板，包括：

获取所述指标分类表中每个指标分类包含的至少一个指标，并根据所述每个指标分类包含的至少一个指标与所述每个指标分类匹配的至少一个维度属性，确定多个维度指标关系；

根据所述多个维度指标关系，生成多个用户画像模板，其中，所述用户画像模板用于生成用户的用户画像标签，所述用户画像标签用于构建所述用户的用户画像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多个维度指标关系，生成多个用户画像模板，包括：

创建一个数据模型，其中，所述数据模型的输入数据为指标和维度属性，所述数据模型的输出数据为用户画像标签，其中，所述用户画像标签包括：基本属性标签和行为属性标签；

将所述确定的多个维度指标关系加载到所述数据模型，以生成多个用户画像模板。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个维度指标关系的数据与所述数据模型中的数据是分离存储的。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述网络行为数据至少包括：用户点击网页的行为数据。

6.一种用户画像模板的定义装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的网络行为数据；

建立单元，用于根据所述网络行为数据建立指标分类表，其中，所述指标分类表中包含通过对所述网络行为数据分析而定义的多个指标分类，每个指标分类包含至少一个指标；

查找单元，用于查找与所述指标分类表中每个指标分类匹配的至少一个维度属性；

构建单元，用于根据所述指标分类表中的多个指标分类，以及与每个指标分类匹配的至少一个维度属性，构建至少一个用户画像模板，其中，每个用户画像模板中包含至少一个维度指标关系，所述维度指标关系是指所述每个指标分类包含的至少一个指标与匹配的至少一个维度属性的任意组合关系。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建单元包括：

确定模块，用于获取所述指标分类表中每个指标分类包含的至少一个指标，并根据所述每个指标分类包含的至少一个指标与所述每个指标分类匹配的至少一个维度属性，确定多个维度指标关系；

生成模块，用于根据所述多个维度指标关系，生成多个用户画像模板，其中，所述用户画像模板用于生成用户的用户画像标签，所述用户画像标签用于构建所述用户的用户画像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

创建模块，用于创建一个数据模型，其中，所述数据模型的输入数据为指标和维度属性，所述数据模型的输出数据为用户画像标签，其中，所述用户画像标签包括：基本属性标签和行为属性标签信息；

加载模块，用于将所述确定的多个维度指标关系加载到所述数据模型，以生成多个用户画像模板。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述多个维度指标关系的数据与所述数据模型中的数据是分离存储的。

10.根据权利要求6至9中任意一项所述的装置，其特征在于，所述网络行为数据至少包括：用户点击网页的行为数据。