[发明专利]低功率消耗的脸部辨识方法及低功率消耗的脸部辨识系统

说明书

本发明提供的低功率消耗的脸部辨识方法包含发射至少一个第一光信号至物体；接收由物体所反射的至少一个第二光信号，并依据传输格式将至少一个第二光信号编码，以产生被编码的第二光信号；将被编码的第二光信号解码，以产生解码后的光信号；由解码后的光信号中获取二维影像信息；依据二维影像信息，人工智能芯片执行二维脸部检测功能；当二维脸部影像无法被检测时，禁用二维脸部辨识功能；及当二维脸部辨识功能被禁用时，人工智能芯片将影像转换器关闭以禁用三维脸部辨识功能。

技术领域

本发明揭露一种低功率消耗的脸部辨识方法及低功率消耗的脸部辨识系统，尤指一种利用人工智能芯片将功率消耗最小化的脸部辨识方法以及脸部辨识系统。

背景技术

随着科技日新月异，人工智能技术结合人机交互的通信技术也逐渐地普及于日常生活中，且已应用于许多操作层面。例如，语言操作应用(打字、语音辨识、荧幕文字辨识、语音合成)和视觉操作应用(摄影机的参数调整、图形显示器的最佳化)等等。并且，人机交互技术中的人脸检测技术和人脸辨识技术属于人机通信的两个重要类别。因此，藉由人工智能技术的辅助，许多身份辨识方法可利用人脸检测和人脸辨识技术实现。甚至，利用人脸检测和人脸辨识技术能进一步地实现诸如人类情感检测，性别分类，嘴唇读取和眼睛/视线追踪的功能。

传统的人脸检测、人脸辨识或人脸追踪功能可以通过使用计算密集型演算法(Computing-Intensive Algorithms)来执行，因此需要至少一个具有高速、耗电的微处理器来处理大量的操作运算元，且需要很高的存储器使用率。在目前技术而言，脸部检测功能、二维脸部辨识功能和三维脸部辨识功能可以整合到智能型手机上，以提供准确及可靠的脸部辨识结果。然而，目前整合在智能型手机上的脸部检测功能，二维脸部辨识功能和三维脸部辨识功能是三个常驻型的程序。意即，当使用者通过相机开启二维脸部检测功能时，二维脸部辨识功能和三维脸部辨识功能也会持续地开启。换句话说，使用者开启相机中的二维脸部检测功能后，处理器将会持续地执行二维脸部辨识功能和三维脸部辨识功能。然而，二维脸部检测功能，二维脸部辨识功能和三维脸部辨识功能持续地执行也会导致严重的功率消耗。也因如此，传统的人脸检测及人脸辨识技术的功率消耗是非常严重的，故将会大幅度地缩短智能型手机、可携式电子设备或电池供电设备的操作时间。

因此，在不损失辨识精确度的前提下，发展一种可在二维脸部检测功能，二维脸部辨识功能和三维脸部辨识功能之间动态地调整功率，以最小化功率消耗的方式执行脸部辨识的方法，是一个重要的议题。

发明内容

本发明一实施例提出一种低功率消耗的脸部辨识系统，包含收发器、人工智能芯片、解码器、影像转换器及编码器。收发器用于发射至少一个第一光信号至物体，接收由物体所反射的至少一个第二光信号，并依据传输格式将至少一个第二光信号编码以产生被编码的第二光信号。人工智能芯片耦接于收发器。解码器耦接于收发器及人工智能芯片，用于将被编码的第二光信号解码，以产生解码后的光信号，并将解码后的光信号中的一部分传送至人工智能芯片。影像转换器耦接于解码器及人工智能芯片，用于当人工智能芯片于第一时间成功地由物体的二维影像中检测及辨识出二维脸部影像时，根据解码后的光信号，将物体的二维影像转换为三维影像，且由物体的三维影像中产生三维脸部影像。编码器耦接于影像转换器，用于在三维脸部影像被产生后，将三维脸部影像的数据编码。在人工智能芯片接收解码后的光信号中的一部分后，若人工智能芯片于第二时间无法检测或辨识二维脸部影像时，人工智能芯片将影像转换器关闭。

本发明另一实施例提出一种低功率消耗的脸部辨识方法，包含发射至少一个第一光信号至物体；接收由物体所反射的至少一个第二光信号，并依据传输格式将至少一个第二光信号编码，以产生被编码的第二光信号；将被编码的第二光信号解码，以产生解码后的光信号；由解码后的光信号中获取二维影像信息；依据二维影像信息，人工智能芯片执行二维脸部检测功能；当二维脸部影像无法被检测时，禁用二维脸部辨识功能；及当二维脸部辨识功能被禁用时，人工智能芯片将影像转换器关闭以禁用三维脸部辨识功能。

附图说明

图1为本发明的低功率消耗的脸部辨识系统的实施例的方块图。