[发明专利]一种基于特征个性化修改的服装推荐优化方法及其系统

权利要求书

1.一种基于特征个性化修改的服装推荐优化方法，其特征在于，所述方法包括：

用户根据简单的词语进行检索处理，获得推荐类似服装图片；

根据用户想要修改装饰、花纹、风格等美学特征另外选择目标图片，进行自定义修改处理，获得自定义目标图片；

获取推荐类似服装图片，进行提取，获得推荐类似服装图片的属性特征；

获取自定义目标图片，进行提取处理，获得自定义目标图片的美学特征；

结合所述的推荐类服装图片的属性特征及所述的自定义目标图片的美学特征，进行拼接处理，获得完整的服装特征；

获取完整的服装特征，进行计算余弦相似度处理，获得与拼接后完整的服装特征的服装图片最相似的服装，作为最新的推荐反馈给用户。

2.如权利要求1一种基于特征个性化修改的服装推荐优化方法，其特征在于，所述获取推荐类似服装图片，进行提取处理具体包括：

获取推荐类服装图片，利用CNN-F网络中第2层全连接层，进行提取处理，获得推荐类服装图片的属性特征(4096维的特征向量)。

3.如权利要求1一种基于特征个性化修改的服装推荐优化方法，其特征在于，所述获取自定义目标图片，进行提取处理具体包括：

获取自定义目标图片，利用BDN网络中第2个全连接层，进行提取处理，获得自定义目标图片的美学特征(4096维的特征向量)。

4.如权利要求1一种基于特征个性化修改的服装推荐优化方法，其特征在于，所述的进行计算余弦相似度处理具体步骤包括：

获取服装推荐系统的数据库中的服装图片，利用CNN-F提取出4096维的属性特征向量，同时使用BDN提取出4096维的美学特征向量，拼接为完整的8192维的服装特征向量并存储；

获取完整的服装特征的特征向量，结合服装推荐系统的数据库中的服装图片的特征向量，进行计算余弦相似度处理；

结合用户的需求，自定义设置前数个的结果，找出与完整的服装特征的服装图片最为相似的服装图片，作为最新的推荐反馈给用户。

5.一种基于特征个性化修改的服装推荐优化系统，其特征在于，该系统包括：

输入模块，用于输入用户选择的推荐类似服装图片及自定义目标图片；

特征提取模块，用于提取服装属性特征及服装美学特征；

相似度计算模块，用于计算完整的服装特征的特征向量与服装推荐系统的数据库中的服装图片的特征向量之间的余弦相似度，获得与拼接后完整的服装特征的服装图片最相似的服装图片；

输出模块，用于将与拼接后完整的服装特征的服装图片最相似的服装图片作为新的推荐反馈给用户。

6.如权利要求5一种基于特征个性化修改的服装推荐优化系统，其特征在于，特征提取模块包括：

CNN-F网络单元，用于提取推荐类服装图片的属性特征；

BDN网络单元，用于自定义目标图片的美学特征；

拼接单元，用于拼接所述的推荐类服装图片的属性特征及所述的自定义目标图片的美学特征。