[发明专利]一种推荐信息的推送方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种推荐信息的推送方法，用以解决推荐信息推送不能精准推送给感兴趣用户的问题。方法包括：确定各用户属性值第一集合分别对应的用户对推荐信息的偏好程度；根据所述偏好程度，从所述各用户属性值第一集合中选取对于所述推荐信息的偏好程度符合预设条件的至少两个用户属性值第一集合；以所述至少两个用户属性值第一集合作为遗传算法的亲本，采用所述遗传算法计算出作为子本的用户属性值第二集合；向所述用户属性值第二集合对应的用户推送所述推荐信息。本申请还公开了一种推荐信息的推送装置及推送设备。

技术领域

本申请涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种推荐信息的推送方法、装置及设备。

背景技术

互联网诞生以来，各种基于互联网的服务层出不穷，网民数量日趋庞大，互联网所承载的信息量也呈现爆炸性的增长。为了迎合庞大的网民群体，充分利用爆炸性增长的网络信息，主动推送推荐信息日益成为各大网络服务商的主流选择，从而提高网络关注度，进而获取巨大的商业利益。其中，术语“推送推荐信息”一般是指主动将用户可能感兴趣的信息发送至用户端。

目前，大部分网络服务商所进行的信息推送往往是根据该信息的绝对热门程度，简单的将浏览量或下载量大的信息推送给所有用户，并没有对所推送的用户群体进行区分鉴别，导致大部分信息推送到了不需要这些信息的客户，浪费了流量。因此，期望提供一种通过确定有效用户群体来进行针对性信息推送的方法和设备。

发明内容

本申请实施例提供一种推荐信息的推送方法，用以解决现有技术存在的推荐信息推送不能精准推送给感兴趣用户的问题。

本申请实施例还提供一种推荐信息的推送装置与推送设备，用以解决现有技术存在的推荐信息推送不能精准推送给感兴趣用户的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

第一方面，提供了一种推荐信息的推送方法，包括：

确定各用户属性值第一集合分别对应的用户对推荐信息的偏好程度；

根据所述偏好程度，从所述各用户属性值第一集合中选取对于所述推荐信息的偏好程度符合预设条件的至少两个用户属性值第一集合；

以所述至少两个用户属性值第一集合作为遗传算法的亲本，采用所述遗传算法计算出作为子本的用户属性值第二集合；

向所述用户属性值第二集合对应的用户推送所述推荐信息。

第二方面，提供了一种推荐信息的推送装置，包括：

偏好程度确定单元，用于确定各用户属性值第一集合分别对应的用户对推荐信息的偏好程度；

选取单元，用于根据所述偏好程度，从所述各用户属性值第一集合中选取对于所述推荐信息的偏好程度符合预设条件的至少两个用户属性值第一集合；

遗传算法计算单元，用于以所述至少两个用户属性值第一集合作为遗传算法的亲本，采用所述遗传算法计算出作为子本的用户属性值第二集合；

推送单元，用于向所述用户属性值第二集合对应的用户推送所述推荐信息。

第三方面，提供了一种推荐信息的推送设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述推荐信息的推送方法的步骤。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例方案至少具备如下技术效果：