[发明专利]一种推荐信息的推送方法、装置及设备

权利要求书

1.一种推荐信息的推送方法，其特征在于，包括：

确定各用户属性值第一集合分别对应的用户对推荐信息的偏好程度；

根据所述偏好程度，从所述各用户属性值第一集合中选取对于所述推荐信息的偏好程度符合预设条件的至少两个用户属性值第一集合；

以所述至少两个用户属性值第一集合作为遗传算法的亲本，采用所述遗传算法计算出作为子本的用户属性值第二集合；

向所述用户属性值第二集合对应的用户推送所述推荐信息；

根据所述偏好程度，从所述各用户属性值第一集合中选取对于所述推荐信息的偏好程度符合预设条件的至少两个用户属性值第一集合，具体包括：

判断每一个用户属性值第一集合对应用户的偏好程度是否小于预设偏好程度第一阈值；

若符合条件的用户属性值第一集合存在至少两个，则根据所述偏好程度，从所述各用户属性第一集合中选取至少两个用户属性值第一集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据用户属性值第二集合的数量，从所述各用户属性值第一集合中，淘汰对应用户的偏好程度低于预设偏好程度第二阈值的用户属性值第一集合；

向淘汰后剩余的用户属性值第一集合对应的用户，推送所述推荐信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述至少两个用户属性值第一集合作为遗传算法的亲本，采用所述遗传算法计算出作为子本的用户属性值第二集合，具体包括：

对所述至少两个用户属性值第一集合中的每两个用户属性值第一集合分别执行下述操作：

针对从当前的两个用户属性值第一集合中随机确定的至少一个用户属性，进行相同用户属性下对应属性值的交换操作，得到交换后的一对用户属性值第一集合；

针对从所述交换后的一对用户属性值第一集合中随机确定的至少一个用户属性值，随机进行属性值的取反操作或保留操作，得到作为子本的一对用户属性值第二集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述交换后的一对用户属性值第一集合中随机确定的至少一个用户属性值，具体采用下述方式实现：

从所述交换后的一对用户属性值第一集合的除预先指定用户属性值外的其他用户属性值中，随机确定至少一个用户属性值。

5.一种推荐信息的推送装置，其特征在于，包括：

偏好程度确定单元，用于确定各用户属性值第一集合分别对应的用户对推荐信息的偏好程度；

选取单元，用于根据所述偏好程度，从所述各用户属性值第一集合中选取对于所述推荐信息的偏好程度符合预设条件的至少两个用户属性值第一集合；

所述选取单元，具体用于：判断每一个用户属性值第一集合对应用户的偏好程度是否小于预设偏好程度第一阈值；若符合条件的用户属性值第一集合存在至少两个，则根据所述偏好程度，从所述各用户属性第一集合中选取至少两个用户属性值第一集合；

遗传算法计算单元，用于以所述至少两个用户属性值第一集合作为遗传算法的亲本，采用所述遗传算法计算出作为子本的用户属性值第二集合；

推送单元，用于向所述用户属性值第二集合对应的用户推送所述推荐信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述遗传算法计算单元，具体用于：

对所述至少两个用户属性值第一集合中的每两个用户属性值第一集合分别执行下述操作：

针对从当前的两个用户属性值第一集合中随机确定的至少一个用户属性，进行相同用户属性下对应属性值的交换操作，得到交换后的一对用户属性值第一集合；

针对从所述交换后的一对用户属性值第一集合中随机确定的至少一个用户属性值，随机进行属性值的取反操作或保留操作，得到作为子本的一对用户属性值第二集合。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述遗传算法计算单元，具体用于：从所述交换后的一对用户属性值第一集合中随机确定的至少一个用户属性值，具体采用下述方式实现：

从所述交换后的一对用户属性值第一集合的除预先指定用户属性值外的其他用户属性值中，随机确定至少一个用户属性值。

8.一种推荐信息的推送设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的推荐信息的推送方法的步骤。