[发明专利]一种图像处理方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种图像处理方法和装置，其中，所述方法包括：获取手写字符对应的原始图像；采用文本识别模型对所述原始图像中的手写字符进行着色处理，得到对应的彩色图像；确定所述彩色图像中彩色字符对应的色彩信息，其中，所述色彩信息用于表征手写字符笔画的书写方向；依据所述彩色字符对应的色彩信息，识别所述原始图像中的手写字符；能够提高脱机识别手写字符的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

目前，手写文字识别的方式可包括两种：联机手写文字识别和脱机手写文字识别。其中，联机手写文字识别即用户一边在输入设备如手写板上书写，计算机一边记录书写轨迹，然后依据记录的轨迹识别用户输写的文字；而脱机手写文字识别是即对手写文档扫描，然后对扫描的图像进行预处理、特征提取、模式分类以及识别后处理等系列操作，来识别手写文字。

其中，汉字种类多、字形结构复杂、相似的文字较多，且不同人书写风格不同，这给脱机手写文字识别过程中模式分类上带来了困难，导致脱机手写文字识别的准确率低。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种图像处理方法，以提高脱机识别字符的准确性。

相应的，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种图像处理方法，具体包括：获取手写字符对应的原始图像；采用文本识别模型对所述原始图像中的手写字符进行着色处理，得到对应的彩色图像；确定所述彩色图像中彩色字符对应的色彩信息，其中，所述色彩信息用于表征手写字符笔画的书写方向；依据所述彩色字符对应的色彩信息，识别所述原始图像中的手写字符。

本发明实施例还公开了一种图像处理装置，具体包括：图像获取模块，用于获取手写字符对应的原始图像；着色处理模块，用于采用文本识别模型对所述原始图像中的手写字符进行着色处理，得到对应的彩色图像；信息确定模块，用于确定所述彩色图像中彩色字符对应的色彩信息，其中，所述色彩信息用于表征手写字符笔画的书写方向；字符识别模块，用于依据所述彩色字符对应的色彩信息，识别所述原始图像中的手写字符。

与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例可在获取手写字符对应的原始图像后，采用文本识别模型为原始图像中手写字符进行着色，其中，手写字符笔画书写方向不同时，对应填充的颜色不同；进而使得着色后得到的彩色图像中，彩色字符的色彩信息能够体现笔画的书写方向，从而依据彩色字符的色彩信息识别手写字符，能够提高脱机识别手写字符的准确性。

附图说明

图1是本发明的一种图像处理方法实施例的步骤流程图；

图2a是本发明实施例的一种原始图像的示意图；

图2b是本发明实施例的一种彩色图像的示意图；

图3是本发明一种训练文本识别图像实施例的步骤流程图；

图4是本发明一种图像处理方法可选实施例的步骤流程图；

图5是本发明实施例的另一种彩色图像的示意图；

图6是本发明的一种图像处理装置实施例的结构框图；

图7是本发明的一种图像处理装置可选实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。