[发明专利]一种图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取手写字符对应的原始图像；

采用文本识别模型对所述原始图像中的手写字符进行着色处理，得到对应的彩色图像；

确定所述彩色图像中彩色字符对应的色彩信息，其中，所述色彩信息用于表征手写字符笔画的书写方向，所述彩色字符包括由线段组成的至少一个线条，所述线条的色彩信息包括：组成所述线条的线段的颜色信息和组成所述线段的两个端点的坐标信息；

依据所述彩色字符对应的色彩信息，识别所述原始图像中的手写字符。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述彩色字符对应的色彩信息，识别所述原始图像对应的手写字符，包括：

依据所述彩色字符对应的色彩信息，确定所述彩色字符对应坐标点序列集合，其中，所述坐标点序列集合包括至少一组坐标点序列；

确定所述坐标点序列集合中各组坐标点序列对应的笔画，采用各组坐标点序列的笔画组成所述彩色字符的笔画串；

将所述彩色字符对应的笔画串与数据库中各字符的笔画串进行匹配，确定所述手写字符是所述匹配的笔画串对应字符。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述彩色图像中彩色字符对应的色彩信息，识别所述原始图像对应的手写字符，包括：

依据所述彩色字符对应的色彩信息，提取所述彩色图像对应的特征；

依据提取的特征对所述彩色图像进行分类；

对所述分类的结果进行后处理，依据所述后处理结果识别所述原始图像对应的手写字符。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本识别模型包括生成式对抗模型，所述生成式对抗模型包括：生成模型和判别模型；

所述方法还包括训练文本识别模型的步骤：

获取训练图像，所述训练图像包括：手写字符对应的灰度图像和彩色训练图像；

采用所述灰度图像对所述生成模型进行训练；以及采用所述彩色训练图像和所述生成模型生成的彩色图像对所述判别模型进行训练。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括生成手写字符对应彩色训练图像的步骤：

获取手写字符对应的坐标点序列集合，依据所述坐标点序列集合生成所述手写字符对应的基础图像；

针对所述基础图像中手写字符的每个笔画，确定所述笔画的各线段对应的书写方向；

依据所述书写方向和映射信息，确定各线段对应的填充颜色；

针对所述基础图像中字符的各个线段，采用所述线段对应的填充颜色进行填充，得到彩色训练图像。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取手写字符对应的原始图像；

着色处理模块，用于采用文本识别模型对所述原始图像中的手写字符进行着色处理，得到对应的彩色图像；

信息确定模块，用于确定所述彩色图像中彩色字符对应的色彩信息，其中，所述色彩信息用于表征手写字符笔画的书写方向，所述彩色字符包括由线段组成的至少一个线条，所述线条的色彩信息包括：组成所述线条的线段的颜色信息和组成所述线段的两个端点的坐标信息；

字符识别模块，用于依据所述彩色字符对应的色彩信息，识别所述原始图像中的手写字符。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述字符识别模块包括：

第一识别子模块，用于依据所述彩色字符对应的色彩信息，确定所述彩色字符对应坐标点序列集合，其中，所述坐标点序列集合包括至少一组坐标点序列；确定所述坐标点序列集合中各组坐标点序列对应的笔画，采用各组坐标点序列的笔画组成所述彩色字符的笔画串；将所述彩色字符对应的笔画串与数据库中各字符的笔画串进行匹配，确定所述手写字符是所述匹配的笔画串对应字符。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述字符识别模块包括：

第二识别子模块，用于依据所述彩色字符对应的色彩信息，提取所述彩色图像对应的特征；依据提取的特征对所述彩色图像进行分类；对所述分类的结果进行后处理，依据所述后处理结果识别所述原始图像对应的手写字符。