[发明专利]基于云端识别的参数提取方法

说明书

本发明涉及一种基于云端识别的参数提取方法，该方法包括使用一种基于云端识别的参数提取平台来进行参数提取，所述平台包括：车体控制电机，与过山车的车体连接，用于对所述过山车的车体进行控制；速度测量设备，设置在过山车的车体上，用于测量所述过山车的车体当前的运行速度，并在测量到的速度超过预设速度阈值时，发出超速控制指令；湿度测量设备阵列，包括多个湿度测量设备，每一个湿度测量设备设置在过山车的车体一个座椅上，用于测量对应座椅的即时湿度；图案特征检测设备，用于获取恢复图像中的每一个面部图案，基于云端识别对每一个面部图案执行性别检测以确定对应的性别。

技术领域

本发明涉及云端设备领域，尤其涉及一种基于云端识别的参数提取方法。

背景技术

云端设备是在云计算(cloud computing)概念上延伸和衍生发展出来的一个新的概念。

云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。

通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和超级计算机同样强大的网络服务。

发明内容

为了解决当前游乐场设备无法根据游客性别对进行自适应控制的技术问题，本发明提供了一种基于云端识别的参数提取方法，基于云端识别对过山车中的男性数量和女性数量进行数据采集，以在所述男性数量大于所述女性数量时，发出女性采集命令，并触发高度调整设备启动对过山车最大上升高度的调整，所述女性数量越多，确定的最大上升高度越低，从而提高娱乐设备的智能化等级；尤为重要的是，还采用定制的小波分解模式以及定制的小波构架模式对接收到的图像执行基于图像内容的定制处理，避免了千篇一律的小波处理模式，减少了小波运算量的同时，保证了小波的处理效果。

根据本发明的一方面，提供了一种基于云端识别的参数提取方法，该方法包括使用一种基于云端识别的参数提取平台来进行参数提取，所述基于云端识别的参数提取平台包括：车体控制电机，与过山车的车体连接，用于对所述过山车的车体进行控制；速度测量设备，设置在过山车的车体上，用于测量所述过山车的车体当前的运行速度，并在测量到的速度超过预设速度阈值时，发出超速控制指令。

更具体地，在所述基于云端识别的参数提取平台中，还包括：

湿度测量设备阵列，包括多个湿度测量设备，每一个湿度测量设备设置在过山车的车体一个座椅上，用于测量对应座椅的即时湿度；湿度分析设备，分别与所述多个湿度测量设备连接，用于接收多个座椅的即时湿度，对所述多个座椅的即时湿度进行平均化处理，以获得对应的平均湿度，并在所述平均湿度超限时，发出湿度过高信号。

更具体地，在所述基于云端识别的参数提取平台中，还包括：