[发明专利]基于云端识别的参数提取方法

权利要求书

1.一种基于云端识别的参数提取方法，该方法包括使用一种基于云端识别的参数提取平台来进行参数提取，所述基于云端识别的参数提取平台包括：

车体控制电机，与过山车的车体连接，用于对所述过山车的车体进行控制；

速度测量设备，设置在过山车的车体上，用于测量所述过山车的车体当前的运行速度，并在测量到的速度超过预设速度阈值时，发出超速控制指令。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

湿度测量设备阵列，包括多个湿度测量设备，每一个湿度测量设备设置在过山车的车体一个座椅上，用于测量对应座椅的即时湿度；

湿度分析设备，分别与所述多个湿度测量设备连接，用于接收多个座椅的即时湿度，对所述多个座椅的即时湿度进行平均化处理，以获得对应的平均湿度，并在所述平均湿度超限时，发出湿度过高信号。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

高清摄像机，设置在所述过山车的车体的顶部，用于面向所述过山车的车体内部场景进行图像捕获，以获得对应的车体场景图像，并输出所述实时内部图像；

锐化等级采集设备，与所述高清摄像机连接，用于接收所述实时内部图像，获取所述实时内部图像中的各个像素点的各个亮度值，基于所述实时内部图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述实时内部图像的锐化等级；

分辨率解析设备，用于接收所述实时内部图像，获取所述实时内部图像的当前分辨率，并输出所述当前分辨率；

比例提取设备，与所述锐化等级采集设备连接，用于接收所述实时内部图像的锐化等级，并基于所述实时内部图像的锐化等级确定对应的分割参数的缩小比例，其中，所述实时内部图像的锐化等级越高，确定的对应的分割参数的缩小比例越小；

参数采集设备，与所述锐化等级采集设备连接，对所述实时内部图像执行S层的小波分解动作，以获得第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个高频参数，其中，S为大于等于1的正整数；

参数纠正设备，分别与所述参数采集设备和所述比例提取设备连接，用于将预设参数阈值按照所述缩小比例进行缩小以获得对应的缩小后阈值，对从第1层到第S层的每一个高频参数执行以下纠正操作：将每一个高频参数与缩小后阈值进行数值比较，当大于等于所述缩小后阈值时，不对所述高频参数的数值进行纠正，当小于所述缩小后阈值时，将所述高频参数的数值纠正为零；所述参数纠正设备输出第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个纠正后的高频参数；

数据恢复设备，与所述参数纠正设备连接，用于接收第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个纠正后的高频参数，并基于第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个纠正后的高频参数构架所述实时内部图像对应的恢复图像；

图案特征检测设备，与所述数据恢复设备连接，用于接收所述恢复图像，获取所述恢复图像中的每一个面部图案，基于云端识别对每一个面部图案执行性别检测以确定对应的性别，统计所述恢复图像中各个面部图案分别对应的各个性别中男性数量以及统计所述恢复图像中各个面部图案分别对应的各个性别中女性数量，当所述男性数量大于所述女性数量时，发出女性采集命令，当所述女性数量大于等于所述男性数量时，发出男性采集命令；

高度调整设备，与所述图案特征检测设备连接，用于基于接收到的女性数量，确定相应的过山车的车体的最大上升高度，所述女性数量越多，确定的最大上升高度越低；

其中，所述参数采集设备还与所述分辨率解析设备连接，用于接收所述当前分辨率，所述参数采集设备对所述实时内部图像执行S层的小波分解动作包括：所述当前分辨率越高，采用的S数值越小。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述锐化等级采集设备基于所述实时内部图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述实时内部图像的锐化等级包括：基于所述实时内部图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述实时内部图像的锐化度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述锐化等级采集设备基于所述实时内部图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述实时内部图像的锐化等级还包括：根据所述实时内部图像的锐化度落在的数值区域确定所述实时内部图像的锐化等级。