[发明专利]一种基于规则挖掘的军事方案优化方法

权利要求书

1.一种基于规则挖掘的军事方案优化方法，其特征在于，包括以下步骤:

步骤1、军事作战方案组成要素提取；

通过分析实际军事作战特点，结合制定预案对时间指标的要求，提取军事作战方案组成要素，军事作战方案组成要素包括作战目标、作战时段、作战时长、突击规模、目标位置、目标速度、目标队形、目标数量、突击协同度、作战效果、气象条件、目标方向、突击方向和武器装备；

步骤2、定义作战方案结构；

基于步骤1中提取出的军事作战方案组成因素，对预案库中的预案和根据实际作战形势生成的初步方案选取基于向量的方案编码方式定义作战方案的结构；

步骤3、对步骤2中的作战方案进行军事仿真验证，若不满足实际作战要求，则执行步骤4；若满足实际作战要求，直接输出该方案；

步骤4、频繁项集挖掘；

对预案库中的所有备用作战方案采用基于频繁项集挖掘的算法进行关联规则挖掘，得到作战方案频繁项集；

步骤5、关联规则挖掘；

根据步骤4中得到作战方案频繁项集生成关联规则；对于关联规则R:X→Y，Y表示作战效果，X表示对最终作战效果起决定性作用的因素，设置关联规则的置信度，最终得到影响军事作战效果的致胜因素；

步骤6、基于致胜因素的方案优化；

根据步骤5中得到的致胜因素，来局部调整优化制定的初步方案；

步骤7、调整后方案军事仿真验证；

将调整优化后的预案进行军事仿真验证，若满足实际作战要求，则输出该方案；否则，进入步骤6再次调整，直至满足实际作战要求；

步骤2中，基于向量的方案编码方式如下所示：

其中，第一行向量表示实际作战目标，第二行向量表示实际作战时段，按步骤1中提取的军事作战方案组成要素描述的先后顺序来表示该行向量的实际军事作战方案组成要素；x表示编码矩阵，x_α表示预案库中由第a个作战目标A_a、第b个作战时段B_b、第c个作战时长C_C、第d个突击规模D_d、第e个目标位置E_e、第f个目标速度F_f、第g个目标队形G_g、第h个目标数量H_h、第i个突击协同度I_i、第j个作战效果J_j、第k个气象条件K_k、第l个目标方向L_l、第m个突击方向M_m和第n个武器装备N_n组成的第α个军事作战方案；A_a表示第a个作战目标，a∈[1，|A|]，其中|A|表示作战目标可取值的总数量；B_b表示第b个作战时段，b∈[1，|B|]，其中|B|表示作战时长可取值的总数量；C_C表示第c个作战时长，c∈[1，|C|]，其中|C|表示作战时长可取值的总数量；D_d表示第d个突击规模，d∈[1，|D|]，其中|D|表示突击规模可取值的总数量；E_e表示第e个目标位置，e∈[1，|E|]，其中|E|表示目标位置可取值的总数量；F_f表示第f个目标速度，f∈[1，|F|]，其中|F|表示目标速度可取值的总数量；G_g表示第g个目标队形，g∈[1，|G|]，其中|G|表示目标队形可取值的总数量；H_h表示第h个目标数量，h∈[1，|H|]，其中|H|表示目标数量可取值的总数量；I_i表示第i个突击协同度，i∈[1，|I|]，其中|I|表示突击协同度可取值的总数量；J_j表示第j个作战效果，j∈[1，|J|]，其中|J|表示作战效果可取值的总数量；K_k表示第k个气象条件，k∈[1，|K|]，其中|K|表示气象条件可取值的总数量；L_l表示第l个目标方向，l∈[1，|L|]，其中|L|表示目标方向可取值的总数量；M_m表示第m个突击方向，m∈[1，|M|]，其中|M|表示突击方向可取值的总数量；N_n表示第n个突击方向，n∈[1，|N|]，其中|N|表示武器装备可取值的总数量，表示预案库中预案数量。