[发明专利]一种提高太阳能电池EL不良分类效率的分选方法

说明书

本发明公开了一种提高太阳能电池EL不良分类效率的分选方法，涉及太阳能电池EL不良检测分类领域；其包括如下步骤：步骤1：对硅片各工序进行测绘获得特征库文件；步骤2：将EL测试图片预处理后获得待测图片库文件；步骤3：将待测图片库文件与特征库文件进行比较、筛选和计算获得分类数据；步骤4：将分类数据与已知的产量数据进行计算获得分类比例；本发明解决现有流水线分选因无统一判断标准、人为误判等因素导致分选正确率低的问题，达到了统一判断标准，实现定性、定量分析，提高判断结果的准确性以及效率的效果。

技术领域

本发明涉及太阳能电池EL不良检测分类领域，尤其是一种提高太阳能电池EL不良分类效率的分选方法。

背景技术

目前，太阳能电池主要是以半导体材料为基础，其工作原理是利用光电材料吸收光能后发生光电转换反应，给予一定照度的光照即可输出电压，在有回路的情况下产生电流，根据所用材料的不同，太阳能电池可分为：硅太阳能电池、以无机盐如砷化镓III-V化合物、硫化镉、铜铟硒等多元化合物为材料的电池、功能高分子材料制备的太阳能电池以及纳米晶太阳能电池等；太阳能电池的制作已实现流水线操作，流程如：制绒→扩散→SE激光→刻蚀→退火→背钝化→背镀膜→正面镀膜→丝网印刷→分选→FQC→PC入库；对于整个制作过程中的工序采用分工制度，每个工序在制作过程中每个工作人员判断的标准没有统一，工作人员判断依据来自经验，工作人员无法掌握工序对应的所有异常情况，导致同样一批产品，不同的工作人员判断同一个工序的异常结果相差较大，导致硅片分选正确率低且效率低，不利于根据判断的硅片不良类型进行专项改善；另一方面，新手学习完全靠前辈的经验，上手慢，难度大。所以需要一种能提高太阳能电池EL不良分类效率的分选方法。

发明标题

本发明的目的在于：本发明提供了一种提高太阳能电池EL不良分类效率的分选方法解决现有流水线分选因无统一判断标准、人为误判等因素导致分选正确率低、效率低的问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种提高太阳能电池EL不良分类效率的分选方法，包括如下步骤：

步骤1：对硅片各工序进行测绘获得特征库文件；

步骤2：将EL测试图片预处理后获得待测图片库文件；

步骤3：将待测图片库文件与特征库文件进行比较、筛选和计算获得分类数据；

步骤4：将分类数据与已知的产量数据进行计算获得分类比例。

优选地，所述步骤1包括如下步骤：

步骤1.1：将硅片工艺路径进行核实处理获得测绘需求；

步骤1.2：根据测绘需求进行实际测绘获得测绘数据；

步骤1.3：将测绘数据进行绘图处理获得特征库图片；

步骤1.4：将特征库图片转换为可作为底图的高清图片；

步骤1.5：将高清图片与EL测试图片进行缩放获得特征库文件。

优选地，所述步骤2包括如下步骤：

步骤2.1：判断EL测试图片的尺寸是否属于设定范围内，若属于，则跳至步骤2.2；

若不属于，则将EL测试图片缩放至设定范围后跳至步骤2.2；

步骤2.2：判断EL测试图片的格式是否为设定格式，若是，则完成预处理；若不是，则将EL测试图片格式转换为设定格式后预处理获得待测图片库文件。

优选地，所述设定范围为1024*1024-1608*1536，所述设定格式包括JPEG格式或JPG格式。

优选地，所述步骤3包括如下步骤：