[发明专利]基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置有效
申请号: | 201810668689.3 | 申请日: | 2018-06-26 |
公开(公告)号: | CN109033179B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 宋亚楠;邱楠;陈甜 | 申请(专利权)人: | 深圳狗尾草智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;B25J11/00 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 安娜 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 机器人 情绪 状态 回复 信息 生成 方法 装置 | ||
本发明属于智能机器人技术领域,提供了一种基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置。该方法包括获取机器人的情绪因子,根据机器人的当前心情状态、机器人对当前用户的熟悉度、机器人与当前用户的情感历史、机器人对当前环境的情感历史、当前用户情感状态,确定机器人情绪标签,通过机器人情绪标签指导生成回复信息,或通过上述情绪因子直接指导生成回复信息。本发明基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置,能够结合真实的交互场景,指导回复信息的生成,实现多样化的人机交互过程。
技术领域
本发明涉及智能机器人技术领域,具体涉及一种基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置。
背景技术
目前,涉及到人机交互技术的产品和平台甚多,大多通过对用户语音或多模态输入的处理分析,从中获取各种信息,根据这些信息从目标数据库或知识库中提取或生成回复信息,回复给用户。
但是,现有技术潜在的问题是:不论用户在何时、何种情况下与产品进行交互,在大多数情况下,产品会对用户的相同输入给予相同的回复。这明显不符合人与人交互的情况。
如何结合真实的交互场景,指导回复信息的生成,实现多样化的人机交互过程,是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供了一种基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置,能够结合真实的交互场景,指导回复信息的生成,实现多样化的人机交互过程。
第一方面,一种基于机器人情绪状态的回复信息生成方法,包括:
获取机器人的情绪因子,所述情绪因子包括机器人的当前心情状态、机器人对当前用户的熟悉度、机器人与当前用户的情感历史、机器人对当前环境的情感历史、当前用户情感状态;
根据机器人的情绪因子生成机器人情绪标签;
根据所述机器人情绪标签,指导生成回复信息。
进一步地,获取机器人的情绪因子,包括:
统计所述机器人当前的剩余电量、使用时长;
检测所述机器人当前的网络状况、活动状况;
根据所述剩余电量、所述使用时长、所述网络状况、所述活动状况或预接收的心情特定信息,确定所述机器人的当前心情状态。
进一步地,获取机器人的情绪因子,包括:
构建知识图谱;所述知识图谱中包括多个知识图谱子图;所述知识图谱子图包括用户数据和用户历史交互信息;
获取机器人与当前用户交互的语音信息或图片信息;
根据所述语音信息或所述图片信息,确定当前用户ID或当前用户名称;
从知识图谱中提取用户数据与当前用户ID或当前用户名称相匹配的知识图谱子图;
根据知识图谱子图的完善程度,确定所述机器人对当前用户的熟悉度;
根据提取得到的知识图谱子图的用户历史交互信息,确定所述机器人与当前用户的情感历史。
进一步地,所述知识图谱子图还包括机器人环境数据;所述获取机器人的情绪因子,包括:
获取机器人与当前用户交互的多模态信息;
从所述多模态信息中确定环境名称或环境ID;
从知识图谱中提取机器人环境数据与环境名称或环境ID相匹配的知识图谱子图;
根据提取到的知识图谱子图,确定所述机器人对当前环境的情感历史。
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