[发明专利]一种适用于自适应在线学习的测评方法、移动终端及介质在审

专利信息
申请号: 201810652107.2 申请日: 2018-06-22
公开(公告)号: CN109035083A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 曹晟;毕丙伟;王靖;邹杰成 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 温利平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 测验 移动终端 在线学习 测评 自适应 测量能力 测验结果 终止条件 自动生成 预测 学习 进度
【说明书】:

本发明涉及一种适用于自适应在线学习的测评方法、移动终端及介质,该方法包括移动终端自动生成导航学习路径;根据学习进度和需要选定知识单备进行测验;开始预测验并估计学习者的初始能力值;根据预测验的结果进行精准测量能力值;达到测验的终止条件,结束测验;根据测验结果,计算学习者的能力值,并生成测验报告。能够解决现有技术在在线学习中学习测评精度不高等问题。

技术领域

本发明涉及在线学习技术领域,具体地说是一种适用于自适应在线学习的测评方法、移动终端及介质。

背景技术

现有的在线学习模式分为将网络作为媒介工具形成的学习模式、以移动性为出发点形成的学习模式、以百度百科,维基百科等百科类网络学习模式。针对于网络学习环境下海量教学资源爆炸性增长所引发的学习迷航与认知过载问题,以认知科学为指导,研究新型的在线学习模式,攻克支撑该模式的导航学习路径生成,学习测评方法等关键技术以提高在线学习的学习效率问题。

传统的测评方式对于测评学习者对所教的知识点的掌握程度的流程如下:首先,划定考点范围,然后针对考点出题,随机抽取试题组成试卷,再根据学习者的答题情况进行测评,如果学习者做对了大部分试题就认为该学生掌握了该考点的知识,如果做错了某个考点下的大部分试题,则认为学习者对该考点的知识没有很好地掌握。

通过上面的对传统测评方式的描述可知,传统的测评方式不能精准确定学习者对某个知识点或考点的掌握程度,从而无法准确的了解学习者的学习水平、因材施教和个性化推荐学习。

公开号为CN107862926A申请名称为一种在线学习效果的评测方法、移动终端和介质的专利,提供了一种在线学习效果的评测方法,该方法先获取用户学习记录数据;获取用户提出的学习效果评测请求;再根据用户的学习内容找出对应的测试试题,把所述测试试题展示给用户;然后获取用户提交的试题答案;计算测试成绩,结合用户学习记录、测试试题和测试成绩进行分析和评估,得到学习效果的评估结果;最后将所述评估结果发送给用户。与现有技术相比,此发明能够让用户更了解自己的学习情况,提高用户的学习效率。但是,这种方法只是单纯的介绍了一种用于评测学习效果的方法,没有详细介绍学生的学习流程如何实现。

公开号为CN107240313A申请名称为一种在线学习系统及方法、服务器的专利,涉及一种在线学习系统,其实现了学生端的教学和互动和家长端的实时学习检测,从而保证了学生的学习效果,提升用户体验。这种方法全面叙述了在线学习的关键环节,但缺少对学习测评中关键技术的研究与实现,特别是基于项目反应理论的参数估计技术。

公开号为CN107146182A申请名称为在线学习系统的专利,公开了一种在线学习系统,此发明能够方便的实现老师对学生进行辅导,提高学生的效率。但是,这种方法没有充分考虑辅导学习,对于薄弱环节的推荐学习等问题。

发明内容

本发明提供了一种适用于自适应在线学习的测评方法、移动终端及介质,以解决因现有技术在在线测评中出现的不能精准定位学习者对某个知识点或考点的掌握程度,从而无法准确的了解学习者的学习水平、因材施教和个性化推荐学习的问题。

为实现上述发明目的,一方面,本发明提供一种适用于自适应在线学习的测评方法,包括由移动终端和介质组成的在线学习系统,该方法包括完成预估学习者的初始能力值的阶段、精确测量学习者能力值阶段,具体包括如下步骤:

(1)移动终端自动生成导航学习路径。以认知科学为指导,将知识单元及其依赖关系作为知识地图的顶点和边存储于广义表中,根据知识单元中心度和难度量化计算方法,生成导航学习路径;

(2)根据学习进度和需要选定知识单元进行测验。基于不同的学习基础,学习者在给定的导航路径中按需索取知识单元;

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