[发明专利]一种适用于自适应在线学习的测评方法、移动终端及介质在审

专利信息
申请号: 201810652107.2 申请日: 2018-06-22
公开(公告)号: CN109035083A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 曹晟;毕丙伟;王靖;邹杰成 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 温利平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 测验 移动终端 在线学习 测评 自适应 测量能力 测验结果 终止条件 自动生成 预测 学习 进度
【权利要求书】:

1.一种适用于自适应在线学习的测评方法,其特征在于,包括完成预估学习者的初始能力值的阶段、精确测量学习者能力值阶段,具体包括如下步骤:

(1)移动终端自动生成导航学习路径;

(2)根据学习进度和需要选定知识单元进行测验;

(3)开始预测验并估计学习者的初始能力值;

(4)根据预测验的结果进行精准测量能力值;

(5)达到测验的终止条件,结束测验;

(6)根据测验结果,计算学习者的能力值,并生成测验报告。

2.根据权利要求1所述的适用于自适应在线学习的测评方法,其特征在于,所述步骤(1)中的移动终端自动生成导航学习路径以认知科学为指导,将知识单元及其依赖作为知识地图的顶点和边,全部存储于广义表中。基于不同的学习基础,学习者在路径中选取适合自己的知识单元。

3.根据权利要求1所述的适用于自适应在线学习的测评方法,其特征在于,所述步骤(2)中进行预测验的条件是在移动终端查看学习者之前是否就该知识单元进行计算机测验,如果有的话就读取之前存储在移动终端中的能力值,跳转到步骤4、如果没有的话就进行预测验,预测验就是从题库中选取难度不一的5道试题进行预测验;根据预测验结果和逻辑斯特三参数模型代入下面公式计算学习者的初始能力值,

Theat=Theat/20

θ=θ-step*Theat

Theat初始值为0,result的值当试题答对时为1,答错时为0,D=1.702,a为试题区分度,b为试题难度,step为步长0.01。

4.根据权利要求1所述的适用于自适应在线学习的测评方法,其特征在于,所述步骤(5)中计算机自适应测验终止的条件为测验试题数量达到20。

5.一种适用于自适应在线学习的测评移动终端,其特征在于,包括由移动终端组成的自适应在线学习系统,具体包括:

(1)学习者注册输入的数据发送到移动终端并储存,当学习者登录数据时,对比服务器中的数据。如果一致,允许登录,不一致提示用户账户或密码不一致;

(2)存储学习者的学习进度数据至移动终端,当学习者选择测评或者进行学习时根据移动终端中的数据进行选择相应的知识单元进行学习或测评;

(3)存储学习者在测评学习测评模块中的数据至移动终端,测评数据包括测评结果,做题时间等;

(4)存储提供给学习者的学习资源,如知识单元的视频教学、教学文档等;

(5)存储学生在讨论模块中的数据,以便在下次加载的时候输出。

6.一种适用于自适应在线学习的测评介质,其特征在于,包括由测验报告产生的个性化推荐学习、学习资源、学习进度和个人中心等组成的介质,具体包括:

个性化推荐学习模块,包括学习建议、学习路径和学习资源等,学习者测验结束产生测验报告,测验报告中包含了学习者应该如何加强学习,以及具体的个性化学习介绍,并在运行过程中进行推送和通知;

学习资源提供模块,包括学习视频资源,教学文本文件以及课后讨论多种组合;

测验资源提供模块,包括自适应测需要的所有测试试题;

测验报告提供模块,学生的具体表现最后以百分制给出,计算原理利用基于项目反应理论为基础的计算机自适应学习;

学习进度提供模块,具体包括以一种学习路径的方式向学生以及绑定的家长展示学生在某个学科或者某个单元学习的进度。当学生完成一个知识单元的学习,并且完成练习达到标准,在学习进度中就会解锁已学习的知识单元;

讨论区提供模块,具体包括讨论学习问题、趣事分享和招聘启事等;

注册登录提供模块,具体包括学生进行注册且登录,每个学生需与家长账号进行绑定。登录之后才可以进行一系列的学习,测评等活动;

个人中心模块,具体包括个人学习历史、能力测评历史、所在班级、正在进行学习的课程等

教师管理提供模块,具体包括管理学生在每个学生单元的学习情况,讨论区的情况等。

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