[发明专利]基于人工智能的二次设备精益化管控方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的二次设备精益化管控方法，包括：步骤一：基于人工智能的二次设备信号专家知识库建模；步骤二：通过步骤一建立的信号专家知识库，实时获取该异常信号准确的含义、产生原因、关联其它信号、处理措施；步骤三：综合采样的其它信息，使用人工智能技术，分析设备是否存在缺陷、缺陷历次发生的情况、按本次缺陷最有可能缺陷产生的原因及处理措施进行排序；步骤四：向现场工作人员上传或下载当前需要核实的异常信号记录；步骤五：创建基于搜索引擎技术的资料查询系统。本发明可广泛应用于电网各级调控一体化系统，能够显著提高监控人员对异常信号的监视效率，缩短巡维检修人员对设备的巡视和消缺时间，也可为二次设备超期服役、运行状态评价等提供决策依据。

技术领域

本发明涉及一种基于人工智能的二次设备精益化管控方法。

背景技术

随着电网调控一体化模式深入推进，变电站大量运行数据接入调度系统，为人工智能和机器学习提供了客观准确的电力大数据土壤。这些数据来自不同的系统，其结构和格式都有不同程度的差异，传统的基于结构化分析的大数据存贮和处理模式将难以适应多元异构的数据处理要求；

目前中调对于调管二次设备的缺陷管理，要依靠运维单位进行人工录入生产管理系统中缺陷条目，缺乏对二次设备状态量预警与过程化管控实时处理机制，存在管理时滞性的问题，不满足二次设备缺陷管理精益化的要求；

设备主人现场巡视和维护水平个体化差异较大。设备异常告警巡视任务下达到巡视人员中间环节多，延误消缺时间。另一方面，在处理隐患和缺陷作业时，现场作业人员由于多凭借个人主观经验和对规章制度的记忆开展工作，作业完成质量和效率难以保证。现场缺少专业性的检修辅助决策系统，导致二次设备运维作业风险精益化管控难以实现。

为加强中调对调管二次设备缺陷管理力度，强化二次设备风险与一次系统风险的关联，有效提高现场巡维和缺陷预警处置能力。有必要探索一种新的及时的缺陷管理和基于人工智能的二次设备精益化管控方法现场运维联动模式。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于人工智能的二次设备精益化管控方法。包括中调端远程告警监控、人工智能专家知识分析、快速基于人工智能的二次设备精益化管控、检修辅助决策准确消缺，确保无人值守变电站的健康运行，能够适应调控一体化的快速发展，确保电网安全、稳定运行。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

本发明的基于人工智能的二次设备精益化管控方法，包括以下步骤：

步骤一：基于人工智能的二次设备信号专家知识库建模；

步骤二：以自动获取调控一体化系统的异常信号作为数据源，通过步骤一建立的信号专家知识库，实时能获取该异常信号准确的含义、产生原因、关联其它信号、处理措施；

步骤三：综合采样的其它信息，使用人工智能技术，分析设备是否存在缺陷、缺陷历次发生的情况、按本次缺陷最有可能缺陷产生的原因及处理措施进行排序；

步骤四：向现场工作人员上传或下载当前需要核实的异常信号记录，现场人员核实或消缺的情况自动生成记录，通过上传或下载返回给主站系统，作为历史存储和今后发生类似异常信号的训练样本，达到异常信号闭环管控的目的；

步骤五：创建基于搜索引擎技术的资料查询系统，便于监控人员、专业人员、设备管理人员在实际的工作中随时查询、阅读资料信息。

进一步，所述步骤一中，根据二次设备信号专家知识库的建模与管理技术，建立涵盖各个专业的二次设备告警知识库，包括告警信号名称、信号来源、信号含义、告警发生原因、关联信号和处置原则等内容，为二次设备智能告警和辅助检修决策提供基础。