[发明专利]基于人工智能的二次设备精益化管控方法

权利要求书

1.基于人工智能的二次设备精益化管控方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：基于人工智能的二次设备信号专家知识库建模；

步骤二：以自动获取调控一体化系统的异常信号作为数据源，通过步骤一建立的信号专家知识库，实时能获取该异常信号准确的含义、产生原因、关联其它信号、处理措施；

步骤三：综合采样的其它信息，使用人工智能技术，分析设备是否存在缺陷、缺陷历次发生的情况、按本次缺陷最有可能缺陷产生的原因及处理措施进行排序；

步骤四：向现场工作人员上传或下载当前需要核实的异常信号记录，现场人员核实或消缺的情况自动生成记录，通过上传或下载返回给主站系统，作为历史存储和今后发生类似异常信号的训练样本，达到异常信号闭环管控的目的；

步骤五：创建基于搜索引擎技术的资料查询系统，便于监控人员、专业人员、设备管理人员在实际的工作中随时查询、阅读资料信息。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的二次设备精益化管控方法，其特征在于：所述步骤一中，根据二次设备信号专家知识库的建模与管理技术，建立涵盖各个专业的二次设备告警知识库，包括告警信号名称、信号来源、信号含义、告警发生原因、关联信号和处置原则等内容，为二次设备智能告警和辅助检修决策提供基础。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的二次设备精益化管控方法，其特征在于：所述步骤三中，还通过分析二次设备的各类告警信号、动作信息，结合专家知识库，实现对二次设备运行态势的实时感知、智能告警、设备健康状态评估，给出二次设备的缺陷影响范围和处理原则，为检修提供辅助决策。