[发明专利]基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法、无线通信系统

说明书

本发明属于无线通信网络技术领域，公开了一种基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法、无线通信系统，通过最小化接收信号的四阶累积量模值(|C₄₂|)来实现WFRFT调制阶数的识别，并利用Parabola方法实现WFRFT阶数的优化搜索，进而合理选择|C₄₂|判决门限来实现对传统ASK、PSK、QAM基带信号的初步识别；进一步，通过对接收信号的四阶、八阶累积量计算，利用二元门限判决方法，确定最终的基带星座大小来实现WFRFT信号的精确识别。利用本发明，能够在较低信噪比条件下，实现WFRFT信号的调制识别，最终实现非协作通信条件下的信号正确解调，可以运用于WFRFT系统中的信号检测、识别中。

技术领域

本发明属于无线通信网络技术领域，尤其涉及一种基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法、无线通信系统。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：无线通信信号的调制识别在通信电子对抗、信号识别、分选、管理等领域都有关极其重要的地位。而作为一种新型时频分析工具，加权类分数阶傅里叶变换(WFRFT)能够使得基带信号星座呈现出丰富的旋转、发散特性，有助于提升系统的抗干扰、抗截获性能。通过合理设定调制阶数，WFRFT可与MC、SC实现良好兼容，作为一种单\多载波的融合机制，WFRFT越来越受到研究人员的重视。考虑到非协作通信场景中，接收端信号的调制识别对于正确识别发送信号、进而还原出原始发送信息至关重要，因而对WFRFT信号的调制识别也成为WFRFT系统研究的一个重要方面。而目前已有研究主要从单一特定的单载波或者多载波调制识别展开，如常见的高阶累积量(HOC)、星座聚类、瞬时特征提取识别方法，它们的分析与建模依据均建立在原有通信系统是单一载波形式的基础上，而WFRFT系统具有单\多载波的融合特性，这些已有常规的调制识别方法不能直接适用于WFRFT系统之中。基于此，本发明在对WFRFT的高阶累积量(HOC)深入研究的基础上，探索得出信号内容的参数变化规律，对非协作通信场景下的WFRFT信号调制识别相关理论进行了深入研究，并进一步提出一种切实可行的WFRFT信号识别方法。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有的加权类分数阶傅里叶变换信号具有混合载波特性，常规的基于HOC识别方法不能对其进行有效调制识别，从而在非协作通信场景下WFRFT系统中，不能进行有效的信号识别、分选，以及进一步的资源配置、优化管理。

解决上述技术问题的难度和意义：WFRFT信号调制识别的难度在于WFRFT信号的具体混合载波特性，且由于WFRFT调制阶数的不同，WFRFT会呈现出不同的载波偏向性，当WFRFT调制阶数α趋于0时，WFRFT信号呈现出单载波特性，当α趋于1时，WFRFT信号呈现多载波特性。而本发明的主要意义在于：通过理论公式推导及仿真实测，探索得出了WFRFT信号载波特性与WFRFT调制阶数α的内部关系，并为进一步的基带信号调制识别进行级联识别。本发明揭示了基于HOC的WFRFT信号调制识别基本理论依据，能够为WFRFT系统中的信号识别、分选及进一步的资源自适应优化配置奠定坚实基础。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法、无线通信系统。