[发明专利]基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法、无线通信系统有效
| 申请号: | 201810648403.5 | 申请日: | 2018-06-22 |
| 公开(公告)号: | CN109067678B | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
| 发明(设计)人: | 达新宇;梁源;胡航;翟东;徐瑞阳;倪磊;王浩波;潘钰 | 申请(专利权)人: | 达新宇 |
| 主分类号: | H04L27/00 | 分类号: | H04L27/00 |
| 代理公司: | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人: | 黄伟洪 |
| 地址: | 710051 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 累积 wfrft 信号 级联 调制 识别 方法 无线通信 系统 | ||
1.一种基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法,其特征在于,所述基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法包括:发射端选择WFRFT调制阶数αt;实现接收端四阶累积量计算;建立四阶累积量的简化优化模型;采用Parabola搜索算法进行最优WFRFT解调阶数αr的优化搜索;搭建判决树,通过计算接收信号的四阶、八阶累积量取值实现WFRFT信号的调制识别;
所述基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法具体包括:
步骤一,发射端合法选择WFRFT调制阶数αt;
步骤二,经过预定义WFRFT解调阶数αr,初步实现接收端四阶累积量C42计算;
步骤三,结合傅里叶变换信号具有类高斯特性,其高阶累积量近似为0,进而建立四阶累积量C42的简化优化模型;
步骤四,结合简化优化模型,采用Parabola搜索算法最优WFRFT解调阶数αr的优化搜索;
步骤五,合理设计二元门限值,并相应搭建判决树,通过计算接收信号的四阶、八阶累积量C42、C80取值实现WFRFT信号的调制识别;
令输入序列为X0=[x0,...,xN-1]T,进而X1、X2、X3分别表示X0的一、二、三次归一化离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT),X0的WFRFT变换可表示为:
Wα(X0)=ω0(α)X0+ω1(α)X1+ω2(α)X2+ω3(α)X3;
α表示为WFRFT调制阶数;ωl,l=0,1,2,3表示为加权系数;
计算四阶累积量C42表达式;经过高斯信道之后,令Δα=αr+αt,接收端信号表示为:
其中,s表示ASK、PSK、QAM的通用信号形式;n表示噪声;
接收信号r,其C42计算如下:
高斯噪声的高阶累积量理论值为0,即得出:
C42(r)=C42WΔαs=|ω0|4C42(X0)+|ω1|4C42(X1)+|ω2|4C42(X2)+|ω3|4C42(X3);
建立接收端WFRFT信号四阶累积量C42简化模型;C42(X1)、C42(X3)具有类高斯特性,即C42(X1)、C42(X3)近似为0,得到:
C42(r)=C42WΔαs
=|ω0|4C42(X0)+|ω2|4C42(X2);
令C42(X0)=C42(X2)=S,结合加权系数ωl表达式最终简化式:
C42(r)=0.5·[(cos(Δα·π))4+(cos(Δα·π))6]·S。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于达新宇,未经达新宇许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810648403.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





