[发明专利]基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法、无线通信系统有效

专利信息
申请号: 201810648403.5 申请日: 2018-06-22
公开(公告)号: CN109067678B 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 达新宇;梁源;胡航;翟东;徐瑞阳;倪磊;王浩波;潘钰 申请(专利权)人: 达新宇
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710051 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 累积 wfrft 信号 级联 调制 识别 方法 无线通信 系统
【权利要求书】:

1.一种基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法,其特征在于,所述基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法包括:发射端选择WFRFT调制阶数αt;实现接收端四阶累积量计算;建立四阶累积量的简化优化模型;采用Parabola搜索算法进行最优WFRFT解调阶数αr的优化搜索;搭建判决树,通过计算接收信号的四阶、八阶累积量取值实现WFRFT信号的调制识别;

所述基于高阶累积量WFRFT信号级联调制识别方法具体包括:

步骤一,发射端合法选择WFRFT调制阶数αt

步骤二,经过预定义WFRFT解调阶数αr,初步实现接收端四阶累积量C42计算;

步骤三,结合傅里叶变换信号具有类高斯特性,其高阶累积量近似为0,进而建立四阶累积量C42的简化优化模型;

步骤四,结合简化优化模型,采用Parabola搜索算法最优WFRFT解调阶数αr的优化搜索;

步骤五,合理设计二元门限值,并相应搭建判决树,通过计算接收信号的四阶、八阶累积量C42、C80取值实现WFRFT信号的调制识别;

令输入序列为X0=[x0,...,xN-1]T,进而X1、X2、X3分别表示X0的一、二、三次归一化离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT),X0的WFRFT变换可表示为:

Wα(X0)=ω0(α)X01(α)X12(α)X23(α)X3

α表示为WFRFT调制阶数;ωl,l=0,1,2,3表示为加权系数;

计算四阶累积量C42表达式;经过高斯信道之后,令Δα=αrt,接收端信号表示为:

其中,s表示ASK、PSK、QAM的通用信号形式;n表示噪声;

接收信号r,其C42计算如下:

高斯噪声的高阶累积量理论值为0,即得出:

C42(r)=C42WΔαs=|ω0|4C42(X0)+|ω1|4C42(X1)+|ω2|4C42(X2)+|ω3|4C42(X3);

建立接收端WFRFT信号四阶累积量C42简化模型;C42(X1)、C42(X3)具有类高斯特性,即C42(X1)、C42(X3)近似为0,得到:

C42(r)=C42WΔαs

=|ω0|4C42(X0)+|ω2|4C42(X2);

令C42(X0)=C42(X2)=S,结合加权系数ωl表达式最终简化式:

C42(r)=0.5·[(cos(Δα·π))4+(cos(Δα·π))6]·S。

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