[发明专利]一种基于边缘计算的数据调度方法、装置及系统

说明书

本发明属于数据的调度处理领域，且提供了一种基于边缘计算的数据调度方法、装置及系统。其中所述方法用于处理智能工业互联网的优化调度请求，包括：获取所述智能工业互联网的多个优化调度请求，其中，每一所述优化调度请求中包括服务请求以及评价指标；对所述多个优化调度请求中的评价指标进行深度优化和评价分析，得到优化后的评价指标；根据所述优化后的评价指标，调度所述服务请求对应的工业管理数据并返回给边缘服务器。本发明将智能工业互联网优化请求实时的以基于边缘计算的智能工业互联网优化算法进行动态深度优化分析，实现了低时延、低流量成本、实时的优势。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及数据的深度学习和优化分析，具体的讲是一种基于边缘计算的数据调度方法、装置及系统。

背景技术

随着物联网迅猛发展，边缘终端设备的数量迅速增加，同时边缘终端设备所产生数据量已达到泽字节(ZB)级别。集中式数据处理不能有效处理边缘终端设备所产生的海量数据,边缘计算已被业界普遍认定为下一代数字化转型的主要趋势之一。移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)是将传统云计算平台的部分计算任务迁移到接入域，并将传统业务与互联网业务进行深度融合，减少传统业务交付的端到端时延，进而带给运营商的运作带来全新模式，并建立全新的产业链及生态圈。这种情况下，面对日益迫切的边缘计算及智能工业互联网发展需求，基于边缘计算的智能工业互联网优化调度对于边缘计算及智能工业互联网的迅速持续发展具有重要意义。

但是，由于现有的云计算系统具有延迟高、实时性差等特性，因此随着边缘计算及智能工业互联网业务的快速增长，伴之产生的高时延、高流量成本、非实时性等问题日益突出。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

发明内容

本发明实施例公开了一种基于边缘计算的数据调度方法、装置及系统，以克服现有的智能工业互联网在数据调度时存在的高时延、高流量成本、非实时性等问题。

为了达到上述目的，本发明实施例提供一种基于边缘计算的数据调度方法，用于处理智能工业互联网的优化调度请求，包括：获取所述智能工业互联网的多个优化调度请求，其中，每一所述优化调度请求中包括服务请求以及评价指标；对所述多个优化调度请求中的评价指标进行深度优化和评价分析，得到优化后的评价指标；根据所述优化后的评价指标，调度所述服务请求对应的服务数据并返回给智能工业互联网的用户设备端。

为了达到上述目的，本发明实施例还提供一种基于边缘计算的数据调度装置，用于处理智能工业互联网的优化调度请求，包括：请求获取模块，用于获取所述智能工业互联网的多个优化调度请求，其中，每一所述优化调度请求中包括服务请求以及评价指标；优化分析模块，用于对所述多个优化调度请求中的评价指标进行深度优化和评价分析，得到优化后的评价指标；调度模块，用于根据所述优化后的评价指标，调度所述服务请求对应的服务数据并返回给智能工业互联网的用户设备端。

为了达到上述目的，本发明实施例还提供一种基于边缘计算的数据调度系统，用于处理智能工业互联网的优化调度请求，包括边缘接入层、运营商边缘网络传输层、智能工业互联边缘网关接入层、智能工业互联边缘平台层以及工业互联优化分析层；其中：