[发明专利]股票卖出预警方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种股票卖出预警方法，该方法包括：获取目标市场指数的成分股在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据；根据获取的交易数据计算成分股的赫斯特指数；统计目标市场指数中赫斯特指数小于0.5的成分股，并计算赫斯特指数小于0.5的成分股在目标市场指数的全部成分股中的流通占比；若所述流通占比大于预设阈值，则判定目标市场指数当前具有下跌趋势，并输出所述目标市场指数的卖出预警信号。本发明还提出一种股票卖出预警装置以及一种计算机可读存储介质。本发明提高了股票卖出预警的准确度，降低了交易风险。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种股票卖出预警方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着中国证券市场的建立和发展，上市公司日益增多，参与上市股票投资的投资者的数量，特别是中小企业和个人正在迅速扩大。对于投资者来说，需要知道在何时卖出手上的股票，以降低投资风险，保持较高的投资回报，目前市面上有各种各样的股票卖出预警机制，例如通过对上市公司的经营情况、每年的各季度财务报表等数据进行分析，或者通过一些如k线理论、波浪理论、移动平均线理论和技术指标分析等常用的技术分析法来对股票的卖出时机做出预警，但是这些方法的不足之处在于过多地依赖分析者的主观经验的判断，导致通过上述方法得到的股票卖出预警信号的准确度低下，进而导致交易风险较高。

发明内容

本发明提供一种股票卖出预警方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高股票卖出预警的准确度，降低交易风险。

为实现上述目的，本发明还提供一种股票卖出预警方法，该方法包括：

获取目标市场指数的成分股在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据；

根据获取的交易数据计算成分股的赫斯特指数；

统计所述目标市场指数中赫斯特指数小于0.5的成分股，并计算赫斯特指数小于0.5的成分股在所述目标市场指数的全部成分股中的流通占比；

若所述流通占比大于预设阈值，则判定目标市场指数当前具有下跌趋势，并输出所述目标市场指数的卖出预警信号。

可选地，所述交易数据为分钟级别的收盘价数据，所述根据获取的交易数据计算成分股的赫斯特指数的步骤包括：

将成分股的分钟级别收盘价数据转换为分钟级别的对数收益率；

按照预设的子区间长度将多个交易日划分为多个等长度的子区间，根据所述分钟级别的对数收益率计算成分股的子区间的对数收益率；

根据计算的对数收益率构建子区间的累积离差序列；

根据所述累积离差序列和子区间的标准差计算各个子区间对应的重标极差值；

根据不同子区间长度对应的重标极差值计算成分股的赫斯特指数。

可选地，所述将分钟级别收盘价数据转换为分钟级别的对数收益率的步骤之前，所述方法还包括步骤：

对获取的收盘价数据进行清洗以剔除收盘价数据中的空值。

可选地，所述根据不同子区间长度对应的重标极差值计算成分股的赫斯特指数的步骤包括：

根据最小二乘算法对成分股在不同子区间长度下的重标极差值做线性回归，获取回归系数，将所述回归系数作为成分股的赫斯特指数。

可选地，所述计算赫斯特指数小于0.5的成分股在所述目标市场指数的全部成分股中的流通占比的步骤包括：

获取目标市场指数中赫斯特指数小于0.5的成分股在当前交易日开始前的总流通市值；

根据如下公式计算赫斯特指数小于0.5的成分股在所述目标市场指数的全部成分股中的流通占比w_i：