[发明专利]股票卖出预警方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种股票卖出预警方法，其特征在于，所述股票卖出预警方法包括：

获取目标市场指数的成分股在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据；

根据获取的交易数据计算成分股的赫斯特指数；

统计所述目标市场指数中赫斯特指数小于0.5的成分股，并计算赫斯特指数小于0.5的成分股在所述目标市场指数的全部成分股中的流通占比；

若所述流通占比大于预设阈值，则判定目标市场指数当前具有下跌趋势，并输出所述目标市场指数的卖出预警信号。

2.如权利要求1所述的股票卖出预警方法，其特征在于，所述交易数据为分钟级别的收盘价数据，所述根据获取的交易数据计算成分股的赫斯特指数的步骤包括：

将成分股的分钟级别收盘价数据转换为分钟级别的对数收益率；

按照预设的子区间长度将多个交易日划分为多个等长度的子区间，根据所述分钟级别的对数收益率计算成分股的子区间的对数收益率；

根据计算的对数收益率构建子区间的累积离差序列；

根据所述累积离差序列和子区间的标准差计算各个子区间对应的重标极差值；

根据不同子区间长度对应的重标极差值计算成分股的赫斯特指数。

3.如权利要求2所述的股票卖出预警方法，其特征在于，所述将分钟级别收盘价数据转换为分钟级别的对数收益率的步骤之前，所述方法还包括步骤：

对获取的收盘价数据进行清洗以剔除收盘价数据中的空值。

4.如权利要求2所述的股票卖出预警方法，其特征在于，所述根据不同子区间长度对应的重标极差值计算成分股的赫斯特指数的步骤包括：

根据最小二乘算法对成分股在不同子区间长度下的重标极差值做线性回归，获取回归系数，将所述回归系数作为成分股的赫斯特指数。

5.如权利要求1至4中任一项所述的股票卖出预警方法，其特征在于，所述计算赫斯特指数小于0.5的成分股在所述目标市场指数的全部成分股中的流通占比的步骤包括：

获取目标市场指数中赫斯特指数小于0.5的成分股在当前交易日开始前的总流通市值；

根据如下公式计算赫斯特指数小于0.5的成分股在所述目标市场指数的全部成分股中的流通占比w_i：

其中，I_i为示性函数，当H_i<0.5时，I_i取值为1，否则，I_i取值为0，S_i为成分股i在当前交易日开始前的流通市值，M为所述目标市场指数中成分股的总数量。

6.一种股票卖出预警装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的股票卖出预警程序，所述股票卖出预警程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取目标市场指数的成分股在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据；

根据获取的交易数据计算成分股的赫斯特指数；

统计所述目标市场指数中赫斯特指数小于0.5的成分股，并计算赫斯特指数小于0.5的成分股在所述目标市场指数的全部成分股中的流通占比；

若所述流通占比大于预设阈值，则判定目标市场指数当前具有下跌趋势，并输出所述目标市场指数的卖出预警信号。

7.如权利要求6所述的股票卖出预警装置，其特征在于，所述交易数据为分钟级别的收盘价数据，所述根据获取的交易数据计算成分股的赫斯特指数的步骤包括：

将成分股的分钟级别收盘价数据转换为分钟级别的对数收益率；

按照预设的子区间长度将多个交易日划分为多个等长度的子区间，根据所述分钟级别的对数收益率计算成分股的子区间的对数收益率；

根据计算的对数收益率构建子区间的累积离差序列；

根据所述累积离差序列和子区间的标准差计算各个子区间对应的重标极差值；

根据不同子区间长度对应的重标极差值计算成分股的赫斯特指数。