[发明专利]一种模型评分解释方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种模型评分解释方法、装置及设备。通过预先建立特征区间与模型评分统计值的对应关系，然后针对任一的待评估数据，逐一确定其各特征变量取值所落入的特征区间所对应的模型评分统计值，根据模型评分统计值对各特征变量进行排序，从而可以确定对模型评分影响较大的特征变量，并且还可以输出对应的解释原因。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种模型评分解释方法、装置及设备。

背景技术

随着技术应用的发展，各种用于评分的数据模型也使用的越来越广。

在当前技术中，数据样本通常包含多个特征变量，训练好的数据模型基于多个特征变量对数据样本进行打分。这个过程对于数据模型的使用者来说，往往像一个“黑箱”一样，虽然使用已经训练好的数据模型，可以针对不同的数据样本给出评分结果，辅助决策。但是对于数据模型为什么会给出这样的结论，其中每个特征起到的作用有多大，往往是不清楚的。

基于此，需要一种更有效的模型评分解释方案。

发明内容

本说明书实施例提供一种模型评分解释方法、装置和设备，用于解决如下问题：以提供一种更便利的模型评分解释方案。

基于此，本说明书实施例提供一种模型评分解释方法，包括：

针对任一待评估数据，确定其所包含的特征变量；

针对任一特征变量，确定所述特征变量的取值所属的特征区间；

基于预设的特征区间和模型评分统计值的对应关系，确定所述特征变量所对应的模型评分统计值；

对所述待评估数据的特征变量，根据所述模型评分统计值进行排序，生成排序结果，基于排序结果确定影响所述待评估数据的特征变量。

同时，本说明书的实施例还提供一种模型评分解释装置，包括：

特征确定模块，针对任一待评估数据，确定其所包含的特征变量；

区间确定模块，针对任一特征变量，确定所述特征变量的取值所属的特征区间；

统计值确定模块，基于预设的特征区间和模型评分统计值的对应关系，确定所述特征变量所对应的模型评分统计值；

排序和解释模块，对所述待评估数据的特征变量，根据所述模型评分统计值进行排序，生成排序结果，基于排序结果确定影响所述待评估数据的特征变量。

对应的，本说明书实施例还提供一种模型评分解释设备，包括：

存储器，存储有模型评分解释程序；

处理器，调用所述存储器中的模型评分解释程序，并执行：

针对任一待评估数据，确定其所包含的特征变量；

针对任一特征变量，确定所述特征变量的取值所属的特征区间；

基于预设的特征区间和模型评分统计值的对应关系，确定所述特征变量所对应的模型评分统计值；

对所述待评估数据的特征变量，根据所述模型评分统计值进行排序，生成排序结果，基于排序结果确定影响所述待评估数据的特征变量。

对应的，本说明书的实施例还提供一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

针对任一待评估数据，确定其所包含的特征变量；

针对任一特征变量，确定所述特征变量的取值所属的特征区间；

基于预设的特征区间和模型评分统计值的对应关系，确定所述特征变量所对应的模型评分统计值；