[发明专利]一种模型评分解释方法、装置及设备

权利要求书

1.一种模型评分解释方法，包括：

针对任一待评估数据，确定其所包含的特征变量；

针对任一特征变量，确定所述特征变量的取值所属的特征区间；

基于预设的特征区间和模型评分统计值的对应关系，确定所述特征变量所对应的模型评分统计值；

对所述待评估数据的特征变量，根据所述模型评分统计值进行排序，生成排序结果，基于排序结果确定影响所述待评估数据的特征变量。

2.如权利要求1所述的方法，所述预设的特征区间和模型评分统计值的对应关系，由如下方法预先得到：

获取包含所述特征变量的多个数据，并确定各数据的模型评分；

针对任一预设的特征区间，筛选出特征变量的取值属于所述特征区间的数据；

计算所述特征变量的取值属于所述特征区间的数据的模型评分统计值；

建立所述特征区间和模型评分统计值的对应关系；

其中，所述模型评分统计值包括平均值、最大值、最小值或者分位数。

3.如权利要求2所述的方法，获取包含所述特征变量的多个数据，包括：

获取指定时间范围内的包含所述特征变量的多个数据。

4.如权利要求1所述的方法，所述特征变量包括单变量或者多个变量的组合，所述特征区间包括单变量区间或者多个变量区间的组合。

5.如权利要求1所述的方法，还包括：

基于预设的特征区间和解释原因的对应关系和所述排序结果，确定所述待评估数据的解释原因。

6.如权利要求5所述的方法，在针对任一待评估数据，确定其所包含的特征变量之前，还包括：

建立所述解释原因或者解释原因的组合和解释编码的对应关系；

所述确定所述待评估数据的解释原因，包括：确定所述待评估数据的解释原因所对应的解释编码。

7.一种模型评分解释装置，包括：

特征确定模块，针对任一待评估数据，确定其所包含的特征变量；

区间确定模块，针对任一特征变量，确定所述特征变量的取值所属的特征区间；

统计值确定模块，基于预设的特征区间和模型评分统计值的对应关系，确定所述特征变量所对应的模型评分统计值；

排序和解释模块，对所述待评估数据的特征变量，根据所述模型评分统计值进行排序，生成排序结果，基于排序结果确定影响所述待评估数据的特征变量。

8.如权利要求7所述的装置，还包括统计模块，获取包含所述特征变量的多个数据，并确定各数据的模型评分；针对任一预设的特征区间，筛选出特征变量的取值属于所述特征区间的数据；计算所述特征变量的取值属于所述特征区间的数据的模型评分统计值；建立所述特征区间和模型评分统计值的对应关系；其中，所述模型评分统计值包括平均值、最大值、最小值或者分位数。

9.如权利要求8所述的装置，所述统计模块，获取指定时间范围内的包含所述特征变量的多个数据。

10.如权利要求7所述的装置，所述特征变量包括单变量或者多个变量的组合，所述特征区间包括单变量区间或者多个变量区间的组合。

11.如权利要求7所述的装置，还包括解释原因模块，基于预设的特征区间和解释原因的对应关系和所述排序结果，确定所述待评估数据的解释原因。

12.如权利要求11所述的装置，在针对任一待评估数据，确定其所包含的特征变量之前，还包括编码模块，对所述解释原因或者解释原因的组合进行对应的解释编码；所述解释原因模块，根据所述待评估数据的解释原因确定所述待评估数据的解释编码。

13.一种模型评分解释设备，包括：

存储器，存储有模型评分解释程序；

处理器，调用所述存储器中的模型评分解释程序，并执行：

针对任一待评估数据，确定其所包含的特征变量；

针对任一特征变量，确定所述特征变量的取值所属的特征区间；

基于预设的特征区间和模型评分统计值的对应关系，确定所述特征变量所对应的模型评分统计值；

对所述待评估数据的特征变量，根据所述模型评分统计值进行排序，生成排序结果，基于排序结果确定影响所述待评估数据的特征变量。