[发明专利]一种个人用户的信用评分方法和装置

说明书

本说明书实施例提供一种个人用户的信用评分方法和装置，其中，所述方法包括：采集待评分的目标用户的电信运营商数据，所述电信运营商数据包括：与目标用户的信用风险相关联的多个维度的数据；根据所述多个维度的数据，统计得到各个维度的特征变量；将各个维度的特征变量分别输入所述维度对应的维度分值模型，得到对应的维度分值；将各个维度的维度分值和各个维度的特征变量，输入预先训练的信用分模型，得到所述目标用户的用户信用评分。

技术领域

本说明书涉及数据处理技术领域，特别涉及一种个人用户的信用评分方法和装置。

背景技术

个人用户的信用评分的获得，可以是通过对个人用户的信息进行量化计算得出信用分值，能够用于定量评估个人用户的信用风险。个人用户的信用评分是现代社会信用消费的保障和基础，可以被广泛地应用于个人信贷、信用卡、保险理赔等金融业务中，为信用政策的制定、分析、评估、优化提供量化支持。

通常个人用户的信用评分可以依据银行征信资料，而根据世界银行2014年发布的报告可知，全世界人口中有近1/3的人没有银行账户，很多人没有传统的信贷信用记录，银行征信资料缺失，甚至任何资金的记录都是空白的。探索一种利用其它信息进行个人用户信用评分的方式，对于发展普惠金融意义重大。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种个人用户的信用评分方法和装置，以实现基于电信运营商数据的信用评分。

具体地，本说明书一个或多个实施例是通过如下技术方案实现的：

第一方面，提供一种个人用户的信用评分方法，所述方法包括：

采集待评分的目标用户的电信运营商数据，所述电信运营商数据包括：与所述目标用户的信用风险相关联的多个维度的数据；

根据所述多个维度的数据，统计得到所述多个维度中各个维度的特征变量；

将所述多个维度中各个维度的特征变量，分别输入所述维度对应的维度分值模型，得到所述维度对应的维度分值；所述维度分值模型是根据所述维度的样本电信运营商数据和信贷黑白样本数据预先训练得到；

将所述各个维度的维度分值和所述各个维度的特征变量，输入预先训练的信用分模型，得到所述目标用户的用户信用评分。

第二方面，提供一种个人用户的信用评分装置，所述装置包括：

数据采集模块，用于采集待评分的目标用户的电信运营商数据，所述电信运营商数据包括：与所述目标用户的信用风险相关联的多个维度的数据；

数据处理模块，用于根据所述多个维度的数据，统计得到所述多个维度中各个维度的特征变量；

维度处理模块，用于将所述多个维度中各个维度的特征变量，分别输入所述维度对应的维度分值模型，得到所述维度对应的维度分值；所述维度分值模型是根据所述维度的样本电信运营商数据和信贷黑白样本数据预先训练得到；

分值获得模块，用于将所述各个维度的维度分值和所述各个维度的特征变量，输入预先训练的信用分模型，得到所述目标用户的用户信用评分。

第三方面，提供一种个人用户的信用评分设备，所述设备包括存储器、处理器，以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行指令时实现以下步骤：

采集待评分的目标用户的电信运营商数据，所述电信运营商数据包括：与所述目标用户的信用风险相关联的多个维度的数据；

根据所述多个维度的数据，统计得到所述多个维度中各个维度的特征变量；

将所述多个维度中各个维度的特征变量，分别输入所述维度对应的维度分值模型，得到所述维度对应的维度分值；所述维度分值模型是根据所述维度的样本电信运营商数据和信贷黑白样本数据预先训练得到；