[发明专利]一种个人用户的信用评分方法和装置

权利要求书

1.一种个人用户的信用评分方法，所述方法包括：

采集待评分的目标用户的电信运营商数据，所述电信运营商数据包括：与所述目标用户的信用风险相关联的多个维度的数据；

根据所述多个维度的数据，统计得到所述多个维度中各个维度的特征变量；

将所述多个维度中各个维度的特征变量，分别输入所述维度对应的维度分值模型，得到所述维度对应的维度分值；所述维度分值模型是根据所述维度的样本电信运营商数据和信贷黑白样本数据预先训练得到；

将所述各个维度的维度分值和所述各个维度的特征变量，输入预先训练的信用分模型，得到所述目标用户的用户信用评分。

2.根据权利要求1所述的方法，所述多个维度的数据，包括：能够反映用户的行为稳定性的数据。

3.根据权利要求2所述的方法，所述能够反映用户的行为稳定性的数据，包括：根据所述目标用户的行为偏好数据。

4.根据权利要求3所述的方法，所述根据多个维度的数据，统计得到所述多个维度中各个维度的特征变量，包括如下至少一项：

根据所述目标用户的移动终端访问网络的流量，统计目标用户使用电信运营商的网络进行上网的流量特征；

或者，根据所述目标用户的移动终端对电信运营商基站的基站访问参数，统计得到所述目标用户的地理位置行为特征。

5.根据权利要求1所述的方法，

所述多个维度的数据，包括如下至少一项：

反映所述目标用户的人脉关系的数据；

反映所述目标用户的消费能力的数据；

反映所述目标用户的信用记录的数据；

反映所述目标用户的背景身份的数据。

6.根据权利要求1所述的方法，

在所述得到用户信用评分之后，所述方法还包括：

根据使用所述用户信用评分的业务系统的业务分区间划分标准，将所述用户信用评分的分数值标准化到对应的业务分区间。

7.根据权利要求6所述的方法，

所述方法还包括：

输出所述多个维度中各维度的维度分值；

将所述各维度的维度分值标准化到对应的业务分区间。

8.一种个人用户的信用评分装置，所述装置包括：

数据采集模块，用于采集待评分的目标用户的电信运营商数据，所述电信运营商数据包括：与所述目标用户的信用风险相关联的多个维度的数据；

数据处理模块，用于根据所述多个维度的数据，统计得到所述多个维度中各个维度的特征变量；

维度处理模块，用于将所述多个维度中各个维度的特征变量，分别输入所述维度对应的维度分值模型，得到所述维度对应的维度分值；所述维度分值模型是根据所述维度的样本电信运营商数据和信贷黑白样本数据预先训练得到；

分值获得模块，用于将所述各个维度的维度分值和所述各个维度的特征变量，输入预先训练的信用分模型，得到所述目标用户的用户信用评分。

9.根据权利要求8所述的装置，所述装置还包括：

标准化模块，用于在所述分值获得模块得到用户信用评分之后，根据使用所述用户信用评分的业务系统的业务分区间划分标准，将所述用户信用评分的分数值标准化到对应的业务分区间。

10.一种个人用户的信用评分设备，所述设备包括存储器、处理器，以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行指令时实现以下步骤：

采集待评分的目标用户的电信运营商数据，所述电信运营商数据包括：与所述目标用户的信用风险相关联的多个维度的数据；

根据所述多个维度的数据，统计得到所述多个维度中各个维度的特征变量；

将所述多个维度中各个维度的特征变量，分别输入所述维度对应的维度分值模型，得到所述维度对应的维度分值；所述维度分值模型是根据所述维度的样本电信运营商数据和信贷黑白样本数据预先训练得到；

将所述各个维度的维度分值和所述各个维度的特征变量，输入预先训练的信用分模型，得到所述目标用户的用户信用评分。