[发明专利]一种基于电商平台的用户重购行为分析方法

说明书

本发明公开了一种基于电商平台的用户重购行为分析方法，其特征在于，包括：选取统计时段内用户的有效购买记录；进行数据清洗；对每笔有效购买记录打上是否为重复购买的标签、是否为平台重复购买的标签或是否为险种重复购买的标签；统计出购买用户总数、重复购买用户数、各平台的购买用户总数、各平台重复购买用户总数、各险种的购买用户总数及各险种的重复购买用户总数；计算出统计时段内的重复购买率、平台重复购买率和险种重复购买率。本发明所达到的有益效果是对营销方案的有效性有直观的衡量作用，同时对客户的忠诚度有直观的层次划分，可为企业精准到产品险种推出吸引用户购买活动带来帮助，有目的性的提高平台和险种的购买率。

技术领域

本发明涉及电商舆情分析领域，特别是涉及一种基于电商平台的用户重购行为分析方法。

背景技术

随着现代电子商务平台的发展，保险公司开始与互联网企业以及第三方保险平台的合作日益密切，迎来了新的机遇与挑战。互联网保险消费打破了传统保险销售的拉客户、反复推销模式，将保险服务嵌入购买、支付、服务等环节，契合用户保险需求，越来越多用户逐渐意识到保险在生活中的重要性和必要性，进而使得互联网保险产品的购买率不断的提高。相应的，基于电商平台，用户的购买产生了大量数据，通过商业智能领域的处理，这些数据将会不断的给网销企业带来新的有效信息，为企业在运营过程中提供可靠的决策支持，比如众多保险在网销时的产品定价是基于客户信用、运营数据、历史行为等多方面大数据。与此同时，在电商平台上的积分、服务、产品满减等诸多营销活动也成为保险公司促销的利器，在当前社会信息繁杂的情况下，如何去评估公司的营销方案的成功性，如何衡量相关信息是否及时、准确到达目标客户尤为重要。事实上，当用户购买了产品之后，当产品保障期限到期时有的用户会选择再次购买，这类用户的忠诚度显然高于只购买一次的用户，因此，需要一种对用户重复购买时选择的平台、险种等诸多用户行为分析的方法，将对公司业务发展带来很大的帮助。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足，提供一种基于电商平台的用户重购行为分析方法。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于电商平台的用户重购行为分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

步骤1.选取统计时段内用户的有效购买记录；即提取用户在各平台上对各险种的购买记录；

步骤2.进行数据清洗，过滤订单全退的用户，过滤重复用户；

步骤3.在不区分平台且不区分险种的情况下，根据同一用户在同一年份内的下单情况，对每笔有效购买记录打上是否为重复购买的标签；

步骤4.在区分平台但不区分险种的情况下，根据同一用户同一年份内在同一平台上的下单情况，对每笔有效购买记录打上是否为平台重复购买的标签；

步骤5.在区分险种但不区分平台的情况下，根据同一用户在同一年份内对同一险种的下单情况，对每笔有效购买记录打上是否为险种重复购买的标签；

步骤6.基于以上步骤，在统计时段内，统计出购买用户总数、重复购买用户数、各平台的购买用户总数、各平台重复购买用户总数、各险种的购买用户总数及各险种的重复购买用户总数，为了评估营销方案的有效性，在具体营销的时间段，对重复购买用户数使用指数平滑法，基于营销时间之前的历史观测值，对不同时间的数据给予不同的权重，距离营销时间近的重复购买数给较大的权重，距离营销时间远的重复购买数给较小的权重，从而基于观测值的加权来预测出营销时间之内的重复购买用户数(即预测重复购买用户数)；

步骤7.计算出统计时段内的重复购买率、平台重复购买率和险种重复购买率；对于重购率低的购买平台上的购买用户进行分析，分析这类用户跨平台的购买情况；如果用户不存在跨平台行为，则对这类客户抽样回访或者发送召回短信；将重复购买率高的险种或产品与购买率低的险种或产品作比较，具体为从产品价格、产品保障内容和产品的赔付率上对比，用以定位购买率低的原因。