[发明专利]一种驾驶行为评估方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 201810622840.X 申请日: 2018-06-15
公开(公告)号: CN110210980A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 刘东泽;李浩;杨晨 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06Q10/06
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 驾驶行为 车辆数据 评估 存储介质 评估结果 车辆行驶数据 历史时间段 评估模型 终端发送 准确度 运算 采集 驾驶
【说明书】:

发明实施例公开了一种驾驶行为评估方法、装置和存储介质;本发明实施例采集车辆当前的车辆数据,车辆数据包括车辆行驶数据;获取车辆在历史时间段内的历史车辆数据;对车辆数据和历史车辆数据进行特征运算,得到用户驾驶车辆的驾驶行为特征;根据驾驶行为评估模型和驾驶行为特征,对用户当前的驾驶行为进行评估,得到驾驶行为评估结果;向终端发送驾驶行为评估结果;该方案可以提升驾驶行为评估的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种驾驶行为评估方法、装置和存储介质。

背景技术

随着经济发展越来越快,道路交通基础行业建设投入增大,汽车保有量也呈现逐年飞速增长的趋势。随之而来的是对车险产品的巨大需求,传统车险已经成为财产类保险业务的最大险种。

传统车险保费方案一般基于三大类特征进行风险评估,包括:从车因素、从人因素,从环境因素,其中绝大部分是静态类特征,比如:车辆种类、型号、行车里程、生产商、驾驶人基本信息、历史肇事记录、路况、治安环境等。

然而,行车人的驾驶行为也是衡量风险的重要因素,对车险保费定价有指导作用;但是,目前传统车险保费方案无法对行车人的驾驶行为作出准确的评估。

发明内容

本发明实施例提供一种驾驶行为评估方法、装置和存储介质,可以提升驾驶行为评估的准确度。

本发明实施例提供一种驾驶行为评估方法,包括:

采集车辆当前的车辆数据,所述车辆数据包括车辆行驶数据;

获取所述车辆在历史时间段内的历史车辆数据;

对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行特征运算,得到用户驾驶所述车辆的驾驶行为特征;

根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征,对用户当前的驾驶行为进行评估,得到驾驶行为评估结果;

向终端发送所述驾驶行为评估结果。

本发明实施例还提供一种驾驶行为评估装置,包括:

采集车辆当前的车辆数据,所述车辆数据包括车辆行驶数据;

获取所述车辆在历史时间段内的历史车辆数据;

对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行特征运算,得到用户驾驶所述车辆的驾驶行为特征;

根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征,对用户当前的驾驶行为进行评估,得到驾驶行为评估结果;

向终端发送所述驾驶行为评估结果。

此外,本发明实施例还提供一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行本发明实施例所提供的任一种驾驶行为评估方法中的步骤。

本发明实施例可以采集车辆当前的车辆数据,车辆数据包括车辆行驶数据;获取车辆在历史时间段内的历史车辆数据;对车辆数据和历史车辆数据进行特征运算,得到用户驾驶车辆的驾驶行为特征;根据驾驶行为评估模型和驾驶行为特征,对用户当前的驾驶行为进行评估,得到驾驶行为评估结果;向终端发送驾驶行为评估结果;该方案可以基于采集到的车辆数据以及历史车辆数据挖掘反映用户驾驶行为的驾驶行为特征,并基于驾驶行为特征和驾驶行为评估模型对用户的驾驶行为进行预测评估,提升了驾驶行为评估的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a是本发明实施例提供的驾驶行为评估方法的场景示意图;

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