[发明专利]一种驾驶行为评估方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种驾驶行为评估方法，其特征在于，包括：

采集车辆当前的车辆数据，所述车辆数据包括车辆行驶数据；

获取所述车辆在历史时间段内的历史车辆数据；

对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行特征运算，得到用户驾驶所述车辆的驾驶行为特征；

根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果；

向终端发送所述驾驶行为评估结果。

2.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，所述驾驶行为评估模型包括：驾驶行为评分模型；

根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果，包括：

根据所述驾驶行为评分模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评分，得到驾驶行为评分；

向终端发送所述驾驶行为评估结果，包括：向终端发送所述驾驶行为评分。

3.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，所述驾驶行为评估模型包括：驾驶行为分类模型；

根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果，包括：

根据所述驾驶行为分类模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行分类，得到驾驶行为类型；

向终端发送所述驾驶行为评估结果，包括：向所述终端发送所述驾驶行为类型。

4.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，所述驾驶行为评估模型包括：驾驶行为评分模型；

根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果，包括：

根据所述驾驶行为评分模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评分，得到驾驶行为评分；

确定所述驾驶行为评分落入的预设评分区间；

将所述预设评分区间对应的驾驶行为类型作为用户当前的驾驶行为类型；

向终端发送所述驾驶行为评估结果，包括：向所述终端发送所述驾驶行为类型。

5.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，在对用户当前的驾驶行为进行评估之前，所述驾驶行为评估方法还包括：

对历史车辆数据进行特征运算，得到样本驾驶行为特征；

根据样本驾驶行为特征对所述驾驶行为评估模型进行训练，得到训练后的驾驶行为评估模型；

根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，包括：

根据所述训练后的驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估。

6.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行特征运算，得到用户驾驶所述车辆的驾驶行为特征，包括：

对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行统计特征运算，得到统计特征；

将所述统计特征作为用户驾驶所述车辆的驾驶行为特征。

7.如权利要求5所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，对历史车辆数据进行特征运算，得到样本驾驶行为特征，包括：

基于主动学习方式从历史车辆数据中选取信息量最大的目标历史车辆数据；

对目标历史车辆数据进行特征运算，得到样本驾驶行为特征。

8.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，在采集车辆当前的车辆数据之后，对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行特征运算之前，所述驾驶行为评估方法还包括：

将所述车辆数据统一转换成符合预定数据协议的车辆数据；

所述对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行特征运算，包括：对转换后的车辆数据和所述历史车辆数据进行特征运算。