[发明专利]一种轴类零件检测方法及其装置在审

专利信息
申请号: 201810617776.6 申请日: 2018-06-15
公开(公告)号: CN108898585A 公开(公告)日: 2018-11-27
发明(设计)人: 伍冯洁;林佳翰;林佳苗;黄成浩;黄文恺;吴羽;何唐梅 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/80
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 黄磊;林惠斌
地址: 510006 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 摄像机构 轴类零件 工件传送机构 摄像头 补光灯 暗箱 传送工件 检测装置 相对设置 自动判断 检测轴 检测 同轴 瑕疵 加工
【说明书】:

发明公开了一种轴类零件检测方法及其装置,其中,一种轴类零件检测装置,包括暗箱、工件传送机构以及摄像机构,所述工件传送机构以及摄像机构设置在暗箱中,所述摄像机构为两个,分别相对设置在工件传送机构传送工件方向的两侧,摄像机构包括摄像头以及两个补光灯,两个补光灯分别设置在摄像头两侧。本发明能检测轴类零件各部分的半径、高度、同轴率、瑕疵等,且能自动判断加工后的轴类零件是否合格。

技术领域

本发明涉及检测领域,特别涉及一种轴类零件检测方法及其装 置。

背景技术

目前工业4.0时代已悄然到来,基于此背景下,智能制造更是当 今世界的主题,旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、 资源效率的智能工厂。在当今时代下,智能制造无疑具有广阔的市 场。

现有轴类零件检测方法一般采用百分尺、千分尺、游标卡尺、 螺旋测微器等传统测量工具进行手工测量。这种传统的测量方式对 人工的依赖性极强,人工劳动量大,效率低,精度得不到保证,人 为误差较多,导致难以实现高精度产品的检测要求。

可见现有技术存在零件检测依靠传统检测手段,精确度得不到 保证。

发明内容

针对现有技术中存在的技术问题,本发明的目的是:提供一种 轴类零件检测方法及其装置。

本发明的目的通过下述技术方案实现:一种轴类零件检测方法,

建立像素平面坐标系(u,v)和像平面坐标系,所述像平面坐 标系包括图像物理坐标系(x,y)、相机坐标系(Xc,Yc,Zc)以及世 界坐标系(Xw,Yw,Zw);

建立像素平面坐标系与像平面坐标系的关系,结合像素平面与图 像平面的关系,得到空间点M与像点m的像素坐标之间的变换关系:

公式1:

其中,dx,dy表示每个像元的长宽;u0和v0表示光轴与像平面 的交点;f为相机焦距,即图中的点O到点Oc的距离;Xc、Yc、Zc 是相机坐标系中一点M的坐标;

令α=f/dx、β=f/dy分别代表以x轴和y轴方向上的像素为单位 表示的等效焦距,另外引入参数γ=αtgθ1表示图像平面中以像素为单 位的坐标轴倾斜程度的量度,θ为相机CCD阵列v轴的偏斜角度,把 公式1可改写为:

公式2:

根据公式2得到相机的五个畸变系数;

用旋转变换矩阵R和平移变量t来描述世界坐标系的点到相机坐 标点的变换,设空间中一点M在世界坐标系和相机坐标系下的齐次坐 标分别是[Xw,Yw,Zw,1]T,[Xc,Yc,Zc,1]T,则有关系:

公式3:

其中,O=[0,0,0]T,Xw,Yw,Zw是空间中某点的世界坐标系坐标, 平移向量t中的3个平移量加上旋转矩阵R的三个旋转角度共6个参 数就是相机的外部参数;

得到畸变系数矩阵和外部参数矩阵后,根据畸变系数矩阵和外部 参数矩阵对图片进行矫正;

图片矫正步骤:

根据畸变系数和外部参数可得空间中M点在像素平面坐标系上 的坐标为:

公式4:

其中,R为旋转变换矩阵,是一个3x3正交单位矩阵,t为一个 三维平移变量;

再通过建立非线性最小化模型优化解得值与真实值的差异;

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