[发明专利]随机纹理防伪标识图案判定方法在审
| 申请号: | 201810598306.X | 申请日: | 2018-06-12 |
| 公开(公告)号: | CN109101868A | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
| 发明(设计)人: | 孙显林 | 申请(专利权)人: | 北京柯斯元科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 101102 北京市通州区马*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图案数据 随机纹理防伪标识 基准图案数据 最大相似度 对比方式 判定 图案 比较识别 存储基准 相似度 辨识 防伪 数据库 | ||
本发明公开了一种随机纹理防伪标识图案判定方法,包括:存储基准图案数据于数据库中;获取识别者图案数据;通过多种对比方式比较所述识别者图案数据与基准图案数据,得出多个相似度,取其中的最大相似度,本发明的技术方案通过多种对比方式比较识别者图案数据与基准图案数据,取最大相似度,提高防伪辨识的准确性和安全性。
技术领域
本发明涉及防伪标识判定方法,特别涉及一种随机纹理防伪标识图案判定方法。
背景技术
随着防伪技术的发展,防伪标识已广泛应用于产品防伪领域。防伪标识的种类也在不断的升级变化,以满足更高的防伪要求。
随机纹理防伪标识即在编码周围布置随机纹理图案,从而形成整体的随机纹理防伪标识,在辨别防伪图案的真伪时,随机纹理图案参与其中,识别者将所获取的防伪标识图案与基准标识图案配组并作比对,其比较结果(相似度)将作为标识真伪判定的重要依据,从而显著的提高防伪的准确性及安全性。
识别者获取标识图案的方式多种多样,目前较常见、较便捷的方式为识别者直接通过手机或其他移动终端对所接触到的防伪标识进行拍摄或扫描。识别者获取标识图案的过程中或多或少都会存在各种干扰,特别是对包含随机纹理的防伪标识图案,直接通过手机或移动终端拍摄扫描的方式,其易受到手机型号、抖动、聚焦、光线明暗、光色、污染、光照角度、拍摄角度等等多种干扰。将识别者图案数据与基准图案数据做比较获得相似度时,由于存在噪声干扰,可能会严重影响比较结果,单一比较方式的比较结果存在误差的几率较高,这将会影响相似度的准确取得,进而影响到最终的真伪判定结果。
鉴于上述情况,本设计人借其多年相关领域的技术经验以及丰富的专业知识,不断研发改进,并经大量的实践验证,提出了本发明的随机纹理防伪标识图案判定方法的技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种随机纹理防伪标识图案判定方法,通过多种对比方式比较识别者图案数据与基准图案数据,取最大相似度,提高防伪辨识的准确性和安全性。
本发明的另一目的在于提供一种随机纹理防伪标识图案判定方法,通过对图案数据进行预处理,并且用多种对比方式比较识别者图案数据与基准图案数据,取最大相似度,提高防伪辨识的准确性和安全性
为了实现上述目的,本发明提供了一种随机纹理防伪标识图案判定方法,包括:S1,存储基准图案数据于数据库中;S2,获取识别者图案数据;S4,通过多种对比方式比较所述识别者图案数据与基准图案数据,得出多个相似度,取其中的最大相似度。
优选的,上述的随机纹理防伪标识图案判定方法,其中,在所述步骤S4之前,所述步骤S1、S2之后还包括:S3,数据预处理步骤,对图案数据进行数据预处理;所述步骤S4中通过多种对比方式比较所述数据预处理步骤后的图案数据,得出多个相似度,取其中的最大相似度。
优选的,上述的随机纹理防伪标识图案判定方法,其中,所述步骤S3中对所述识别者图案数据进行预处理;步骤S4中通过多种对比方式比较预处理后的识别者图案数据与基准图案数据,得出多个相似度,取其中的最大相似度。
优选的,上述的随机纹理防伪标识图案判定方法,其中,步骤S3对所述识别者图案数据进行多种预处理,得到多个预处理后的识别者图案数据A1至An;步骤S4中通过多种对比方式将所述多个预处理后的识别者图案数据A1至An分别与基准图案数据比较,对应得到多个相似度值,取其中的最大相似度值。
优选的,上述的随机纹理防伪标识图案判定方法,其中,步骤S3中对所述基准图案数据进行预处理;步骤S4中通过多种对比方式比较预处理后的基准图案数据与识别者图案数据,得出多个相似度,取其中的最大相似度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京柯斯元科技有限公司,未经北京柯斯元科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810598306.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





