[发明专利]随机纹理防伪标识图案判定方法在审
| 申请号: | 201810598306.X | 申请日: | 2018-06-12 |
| 公开(公告)号: | CN109101868A | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
| 发明(设计)人: | 孙显林 | 申请(专利权)人: | 北京柯斯元科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 101102 北京市通州区马*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图案数据 随机纹理防伪标识 基准图案数据 最大相似度 对比方式 判定 图案 比较识别 存储基准 相似度 辨识 防伪 数据库 | ||
1.一种随机纹理防伪标识图案判定方法,其特征在于,包括:
S1,存储基准图案数据于数据库中;
S2,获取识别者图案数据;
S4,通过多种对比方式比较所述识别者图案数据与基准图案数据,得出多个相似度,取其中的最大相似度。
2.根据权利要求1所述的随机纹理防伪标识图案判定方法,其特征在于,在所述步骤S4之前,所述步骤S1、S2之后还包括:
S3,数据预处理步骤,对图案数据进行数据预处理;
所述步骤S4中通过多种对比方式比较所述数据预处理步骤后的图案数据,得出多个相似度,取其中的最大相似度。
3.根据权利要求2所述的随机纹理防伪标识图案判定方法,其特征在于,所述步骤S3中对所述识别者图案数据进行预处理;步骤S4中通过多种对比方式比较预处理后的识别者图案数据与基准图案数据,得出多个相似度,取其中的最大相似度。
4.根据权利要求3所述的随机纹理防伪标识图案判定方法,其特征在于,步骤S3对所述识别者图案数据进行多种预处理,得到多个预处理后的识别者图案数据A1至An;步骤S4中通过多种对比方式将所述多个预处理后的识别者图案数据A1至An分别与基准图案数据比较,对应得到多个相似度值,取其中的最大相似度值。
5.根据权利要求2所述的随机纹理防伪标识图案判定方法,其特征在于,步骤S3中对所述基准图案数据进行预处理;步骤S4中通过多种对比方式比较预处理后的基准图案数据与识别者图案数据,得出多个相似度,取其中的最大相似度。
6.根据权利要求2所述的随机纹理防伪标识图案判定方法,其特征在于,步骤S3中对所述识别者图案数据和基准图案数据都进行预处理;步骤S4中通过多种对比方式比较预处理后的识别者图案数据与预处理后基准图案数据,得出多个相似度,取其中的最大相似度。
7.根据权利要求6所述的随机纹理防伪标识图案判定方法,其特征在于,步骤S3中对所述识别者图案数据进行多种预处理,得到多个预处理后的识别者图案数据A1至An,对所述基准图案数据进行多种预处理,得到多个预处理后的基准图案数据B1至Bm;步骤S4中通过多种对比方式将所述多个预处理后的识别者图案数据A1至An逐一分别与所述多个预处理后的基准图案数据B1至Bm进行比较,对应得到多个相似度值,取其中的最大相似度值。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的随机纹理防伪标识图案判定方法,其特征在于,所述多种对比方式包括角点角点包特征点对比方式、位置特征点对比方式。
9.根据权利要求2至7中任一项所述的随机纹理防伪标识图案判定方法,其特征在于,所述预处理为图像二值化处理、图像像素值增强弱化处理、图像压缩处理或图像还原处理。
10.一种随机纹理防伪标识图案判定方法,其特征在于,包括:
步骤一,采集基准图案数据,并对其进行预处理;
步骤二,存储预处理后的基准图案数据于数据库中;
步骤三,获取识别者图案数据;
步骤四,通过多种对比方式比较所述识别者图案数据与预处理后的基准图案数据,得出多个相似度,取最大相似度;或者预处理所述识别者图案数据,通过多种对比方式将所述预处理后的识别者图案数据与预处理后的基准图案数据进行比较,得出多个相似度,取最大相似度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京柯斯元科技有限公司,未经北京柯斯元科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810598306.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





