[发明专利]不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法

说明书

本发明涉及一种不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法，属于应急资源管理领域。该方法具体包括：从实际非常规突发事件应急管理应用中获取反映受灾地区受灾严重程度的情境因素及其不确定信息数据；对其进行预处理，转化为统一形式的数据信息；利用客观定权方法，求解所考虑的情境因素的权值；利用改进的模糊C均值聚类算法，将受灾地区各救援点进行受灾严重程度分级；在考虑应急决策者对灾害整体受灾严重程度认知和灾害各救援点受灾严重程度认知的主观因素条件下，建立应急资源分配决策优化模型；通过决策优化模型确定各救援点应急资源分配方案。本发明能够通过不确定信息数据建立合理、高效、公平的应急资源分配决策方案。

技术领域

本发明属于应急资源管理领域，涉及不确定信息处理，决策心理影响，应急资源管理等技术领域，尤其涉及一种不确定信息下非常规突发事件的应急资源分配决策优化方法。

背景技术

应急资源管理一直是应急管理领域的研究热点之一。针对非常规突发事件的应急资源分配方法中，通过考虑各种非常规突发事件的应急资源和伤员救助特点，提出了适用于不同响应情境的应急物资分配方法，例如最小化应急时间、最小化运输费用，以及相应的多目标分配优化方法。然而，在实际的应急资源分配过程中，各受灾点提供的反映受灾严重程度的信息往往是不确定信息数据，以上方法缺少不确定信息数据的考虑。同时，在应急资源分配过程中，应急决策者的主观因素也会对最终的应急资源分配方案产生影响。

本发明在实际的非常规突发事件考虑应急资源分配公平性的基础上，通过考虑各受灾点严重程度情境因素，针对各情境因素的不确定信息数据，提出基于决策者主观因素的应急资源分配决策优化方法，最终建立合理、高效、公平的应急资源分配决策方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法，在所考虑情境因素的不确定信息数据的基础上，通过客观定权方法求解各情境因素的权值，在模糊C-均值聚类分析方法上进行改进并对各受灾点进行受灾严重程度分级。根据求得的各情境因素权值和受灾点分级情况，提出基于应急决策者对整体灾害受灾程度的整体应急资源分配偏好和对各受灾点受灾严重程度的定向分配偏好的应急资源分配决策优化方法，最终建立合理、高效、公平的应急资源分配决策方案。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法，具体包括以下步骤：

S1：从实际非常规突发事件应急管理应用中获取反映受灾地区受灾严重程度的情境因素及其不确定信息数据；

S2：对获取的信息数据进行预处理，转化为统一形式的数据信息；

S3：利用客观定权方法，求解所考虑的情境因素的权值；

S4：利用改进的模糊C均值聚类算法，将受灾地区各救援点进行受灾严重程度分级；

S5：在考虑应急决策者对灾害整体受灾严重程度认知和灾害各救援点受灾严重程度认知的主观因素条件下，建立应急资源分配决策优化模型；

S6：通过决策优化模型确定各救援点应急资源分配方案。

进一步，在步骤S2中，所述的信息数据的预处理为：将不确定信息数据中的确定数、区间数和模糊值统一转化为模糊形式，并通过预处理将各情境因素的数值转化为统一量纲形式；具体包括以下步骤：

S21：如果第i个救援点的第j个情境因素值是一个确定数，将其转化为模糊形式其中i∈{1,2,…,N_EDPs}，j∈{1,2,…,M_SFs}，N_EDPs为应急救援点个数，M_SFs表示选择的情境因素个数；

S22：如果第i个救援点的第j个情境因素值是一个区间数将其转化为模糊形式其中分别表示对应区间数的最小值和最大值；