[发明专利]不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法有效

专利信息
申请号: 201810589712.X 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN108428024B 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 刘晋;韩琦;吴政阳;翁腾飞;邓世琴;谯自强;邹瑞;齐东川;庞峥 申请(专利权)人: 重庆科技学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400044 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 不确定 信息 常规 突发事件 应急 资源 分配 决策 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法,其特征在于:该方法具体包括以下步骤:

S1:从实际非常规突发事件应急管理应用中获取反映受灾地区受灾严重程度的情境因素及其不确定信息数据;

S2:对获取的信息数据进行预处理,转化为统一形式的数据信息;

S3:利用客观定权方法,求解所考虑的情境因素的权值;

S4:利用改进的模糊C均值聚类算法,将受灾地区各救援点进行受灾严重程度分级;

S5:在考虑应急决策者对灾害整体受灾严重程度认知和灾害各救援点受灾严重程度认知的主观因素条件下,建立应急资源分配决策优化模型,具体包括以下步骤:

S51:根据各救援点距离最好和最坏情境的相对需求增益Ri建立基于决策者主观因素的应急资源分配模型为:

其中,表示第i个救援点距离好情境的欧几里德距离,表示最坏情境距离最好情境的欧几里德距离,α∈[0,1]表示截值因子,γ表示应急决策者对于灾害的全局认知指标,分别表示归一化后第i个救援点的第j个情境因素值模糊形式的最小值、中间值和最大值,表示应急决策者对第i个救援点所处类别的定向认知指标,表示应急决策者对第q个救援点所处类别的定向认知指标,ki,kq∈{1,2},i,q∈{1,2,...,NEDPs};

S52:根据步骤S51中建立的应急资源分配决策优化模型,将步骤S2中获得的预处理后的不确定信息数据V,步骤S3 中 获得各情境因素权值wj(j∈{1,2,…,MSFs})以及根据步骤S4中得到的各救援点受灾严重程度分级情况确定决策者对整体受灾严重程度认知指标γ和各灾害救援点受灾严重程度所处类别的定向认知指标和输入公式(1)获得各救援点的相对需求增益;

S6:通过决策优化模型确定各救援点应急资源分配方案。

2.根据权利要求1所述的不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法,其特征在于:在步骤S2中,所述的信息数据的预处理为:将不确定信息数据中的确定数、区间数和模糊值统一转化为模糊形式,并通过预处理将各情境因素的数值转化为统一量纲形式;具体包括以下步骤:

S21:如果第i个救援点的第j个情境因素值是一个确定数,将其转化为模糊形式其中NEDPs为应急救援点个数,MSFs表示选择的情境因素个数;

S22:如果第i个救援点的第j个情境因素值是一个区间数将其转化为模糊形式其中分别表示对应区间数的最小值和最大值;

S23:如果第i个救援点的第j个情境因素值是一个模糊数保持其模糊形式不变;

S24:通过以上步骤,得到不确定信息数据的统一模糊形式数据其中分别表示一个模糊数的最小值、中间值和最大值;

S25:获取各情境因素的最优情境值和最坏情境值其中j∈{1,2,…,MSFs};

S26:用归一化公式(2)将数据转化为统一量纲的数据:

其中,k∈{1,2,3},i∈{1,2,…,NEDPs},j∈{1,2,…,MSFs},分别表示归一化后第i个救援点的第j个情境因素值模糊形式的最小值、中间值和最大值;

S27:则预处理后的不确定信息数据为

其中

3.根据权利要求2所述的不确定信息下非常规突发事件应急资源分配决策优化方法,其特征在于:所述步骤S3具体包括以下步骤:

S31:选取各救援点的第j(j∈{1,2,…,MSFs})个情境因素特征集为:

用公式(3)和(4)计算其权值,

其中,

S32:通过综合考虑方差和变异系数,通过公式(5)获得各情境因素的权值wj

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