[发明专利]一种确定房源价格信息的处理方法及系统

权利要求书

1.一种确定房源价格信息的处理方法，其特征在于，包括：

获取待定价房源的相似房源，所述相似房源包括相似历史成交房源；根据所述相似历史成交房源中目标相似历史成交房源的成交价得到所述待定价房源的预估成交价格；

基于建立的成交周期模型，根据预期成交周期、所述预估成交价格得到所述待定价房源的挂牌价；其中，所述成交周期模型的输入参数为挂牌价和成交价的统计参数，所述成交周期模型的输出参数为成交周期。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述挂牌价和成交价的统计参数具体包括：

所述挂牌价和成交价的比值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与所述待定价房源相关的预设的统计数据，并根据所述预设的统计数据采用预设策略对所述待定价房源的挂牌价进行修正。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待定价房源的相似房源，具体包括：

基于房屋市场价格特征模型提炼影响房屋市场价格的关键性指标；根据所述关键性指标建立相似度匹配模型，根据所述相似度匹配模型，获取所述待定价房源的相似房源。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于房屋市场价格特征模型提炼影响房屋市场价格的关键性指标包括：

利用SUR方法对房屋价格进行价格特征建模，得到所述房屋市场价格特征模型；并利用所述房屋市场价格特征模型进行参数估计和显著性检验，进而获取影响房屋价格的关键性指标；

所述根据所述关键性指标建立相似度匹配模型包括：根据所述关键性指标，通过计算Gower距离建立所述相似度匹配模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述房屋市场价格特征模型的表达式如下：

其中，P_ijt表示商圈j的房源i在月份t的实际挂牌价或成交价,β_1j、β_2j、β_3j、β_4j均为常量，I_j表示商圈j的指示变量，D_ij表示虚拟变量向量，C_ij表示分类变量向量，N_ij表示连续变量向量，lnS_ij表示建筑面积的对数，M_ij表示面积依赖变量，e_ijt表示实际价格与合理价格的偏差，表示根据价格特征方程估算的房源的合理价格，i为区分房源的下标，j为区分商圈的下标，t为区分月份的下标。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相似房源还包括相似现有挂牌房源；所述预设的统计数据包括带看数据、房源交易市场趋势数据和交易政策数据；

其中，所述带看数据具体包括：所述待定价房源、所述相似现有挂牌房源的带看量及带看反馈数据；所述房源交易市场趋势数据具体包括：所述待定价房源所在小区、所述待定价房源所在商圈、所述待定价房源所在地区的房源交易市场趋势数据；所述交易政策数据具体包括：所述待定价房源所在地区的交易政策数据。

8.一种确定房源价格信息的处理系统，其特征在于，包括：

成交价预估模块，具体用于：获取待定价房源的相似房源，所述相似房源包括相似历史成交房源；根据所述相似历史成交房源中目标相似历史成交房源的成交价得到所述待定价房源的预估成交价格；

挂牌价确定模块，具体用于：基于建立的成交周期模型，根据预期成交周期、所述预估成交价格得到所述待定价房源的挂牌价；其中，所述成交周期模型的输入参数为挂牌价和成交价的统计参数，所述成交周期模型的输出参数为成交周期。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的方法。