[发明专利]测试业务员能力的方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请揭示了一种测试业务员能力的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：控制输出装置输出预设的问题文本；获取业务员对所述问题文本进行回复的答案文本；将所述答案文本输入到预设的基于LSTM‑CNN模型训练得到的情感分析模型中进行计算，以得到所述业务员针对所述问题文本的业务情绪数据；根据所述业务情绪数据，确定业务员的能力等级。本申请通过模拟客户与业务员的聊天，获取模拟客户提出的问题以及业务员的回复内容，来评判业务员的能力，是通过了解业务员的业务过程来进行评判业务员能力。

技术领域

本申请涉及到计算机技术领域，特别是涉及到一种测试业务员能力的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

现在针对业务员的业务能力评估，大部分都是基于业务员与客户交流结束后获取客户的反馈，以及业务员的销售业绩来进行评估，这样都是基于业务员的成果来进行能力评估。

但是业务员在与客户的交流过程中，通过与客户的交流，表达出来的解决问题的能力、表达出来的对客户的情绪，这些都能反映出业务员的业务能力水平。

目前还没有基本业务员与客户的聊天来评判业务员的能力的方法。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种通过模拟客户与业务员聊天来测试业务员能力的方法、装置、计算机设备和存储介质。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种测试业务员能力的方法，包括：

控制输出装置输出预设的问题文本；

获取业务员对所述问题文本进行回复的答案文本；

将所述答案文本输入到预设的基于LSTM-CNN模型训练得到的情感分析模型中进行计算，以得到所述业务员针对所述问题文本的业务情绪数据；

根据所述业务情绪数据，确定业务员的能力等级。

进一步地，所述根据所述业务情绪数据，确定业务员的能力等级的步骤，包括：

获取所述问题文本的问题情绪数据，并根据所述问题情绪数据确定对应的问题属性，其中所述问题属性至少包括消极属性、中性属性和积极属性；

根据所述问题属性以及所述业务情绪数据，确定所述业务员对应所述问题属性的能力等级。

进一步地，所述获取问题文本的问题情绪数据的步骤，包括：

通过自动编码器将所述问题文本转化为编码无结构的向量Z，并在所述向量Z的基础上增加结构性变量C，采用LSTM-RNN方法生成标记序列

通过辨别器，将所述标记序列转换成问题情绪数据。

进一步地，所述根据所述问题属性以及所述业务情绪数据，确定所述业务员对应所述问题属性的能力等级的步骤，包括：

获取同一问题属性的多个所述问题文本分别对应的多个业务情绪数据；

利用规整化公式，将针对同一所述问题属性的多个所述业务情绪数据以及多个所述问题情绪数据规整化计算；

根据计算结果，得到同一所述问题属性对应的所述业务员的能力等级。

进一步地，所述根据所述问题属性以及所述业务情绪数据，确定所述业务员对应所述问题属性的能力等级的步骤之后，包括：

获取所述业务员的多个问题属性分别对应的能力等级中的最高能力等级；

根据所述最高能力等级对应的目标问题属性，生成所述目标问题属性对应的岗位信息作为所述业务员的最合适岗位信息。

进一步地，所述确定业务员的能力等级之后的步骤包括：