[发明专利]测试业务员能力的方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种测试业务员能力的方法，其特征在于，包括：

控制输出装置输出预设的问题文本；

获取业务员对所述问题文本进行回复的答案文本；

将所述答案文本输入到预设的基于LSTM-CNN模型训练得到的情感分析模型中进行计算，以得到所述业务员针对所述问题文本的业务情绪数据；

根据所述业务情绪数据，确定业务员的能力等级。

2.如权利要求1所述的测试业务员能力的方法，其特征在于，所述根据所述业务情绪数据，确定业务员的能力等级的步骤，包括：

获取所述问题文本的问题情绪数据，并根据所述问题情绪数据确定对应的问题属性，其中所述问题属性至少包括消极属性、中性属性和积极属性；

根据所述问题属性以及所述业务情绪数据，确定所述业务员对应所述问题属性的能力等级。

3.如权利要求2所述的测试业务员能力的方法，其特征在于，所述获取问题文本的问题情绪数据的步骤，包括：

通过自动编码器将所述问题文本转化为编码无结构的向量Z，并在所述向量Z的基础上增加结构性变量C，采用LSTM-RNN方法生成标记序列

通过辨别器，将所述标记序列转换成问题情绪数据。

4.如权利要求2所述的测试业务员能力的方法，其特征在于，所述根据所述问题属性以及所述业务情绪数据，确定所述业务员对应所述问题属性的能力等级的步骤，包括：

获取同一问题属性的多个所述问题文本分别对应的多个业务情绪数据；

利用规整化公式，将针对同一所述问题属性的多个所述业务情绪数据以及多个所述问题情绪数据规整化计算；

根据计算结果，得到同一所述问题属性对应的所述业务员的能力等级。

5.如权利要求2所述的测试业务员能力的方法，其特征在于，所述根据所述问题属性以及所述业务情绪数据，确定所述业务员对应所述问题属性的能力等级的步骤之后，包括：

获取所述业务员的多个问题属性分别对应的能力等级中的最高能力等级；

根据所述最高能力等级对应的目标问题属性，生成所述目标问题属性对应的岗位信息作为所述业务员的最合适岗位信息。

6.如权利要求1所述的测试业务员能力的方法，其特征在于，所述确定业务员的能力等级之后的步骤包括：

根据所述能力等级，调整所述业务员的绩效分数。

7.如权利要求1所述的测试业务员能力的方法，其特征在于，所述业务员包括多个；所述确定业务员的能力等级的步骤之后包括：

获取多个业务员分别对应的能力等级中能力等级最高的目标业务员的个人信息，所述个人信息中包括多个特征信息；

统计所述多个业务员对应的个人信息中指定的特征信息的数量。

8.一种测试业务员能力的装置，其特征在于，包括：

输出模块，用于控制输出装置输出预设的问题文本；

获取模块，用于获取业务员对所述问题文本进行回复的答案文本；

得到模块，用于将所述答案文本输入到预设的基于LSTM-CNN模型训练得到的情感分析模型中进行计算，以得到所述业务员针对所述问题文本的业务情绪数据；

确定模块，用于根据所述业务情绪数据，确定业务员的能力等级。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。