[发明专利]基于大数据的理财产品推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于大数据的理财产品推荐方法及装置，所述方法包括：获取用户的历史理财数据；将所述历史理财数据输入预设分析模型，使所述预设分析模型对所述历史理财数据进行分析，并获得分析结果；根据所述分析结果向所述用户推荐与所述用户匹配的理财产品。本发明实施例具有以下有益效果：本发明实施例的技术方案采用预设分析模型，对历史理财数据进行分析，以获得分析结果，然后根据所述分析结果向所述用户推荐与所述用户匹配的理财产品；本发明实施例的技术方案可以挖掘用户的潜在价值，并精准预测用户的理财行为，从而向用户推荐与用户相匹配的理财产品。

技术领域

本发明涉及大数据领域，特别涉及一种基于大数据的理财产品推荐方法及装置。

背景技术

随着经济的发展和科技的进步，人们的理财意识逐渐增强，越来越多的人将闲置的资金投入到理财金融理财产品中，而不局限于传统的定期或活期储蓄。为满足用户的需求，金融机构也转变营业思路，提高工作效率，以应对竞争日益强烈的金融市场。

金融机构针对存量用户的价值挖掘主要依靠追溯用户历史账户信息及产品理财信息做静态分析，对于用户购买偏好评估主要是通过传统的调查问卷和规则判断的方式。而在规则判断方面也主要是通过传统的专家规则来进行判断。可见，金融机构对存量用户的价值挖掘还只停留在纵向评估，没有横向的针对同类用户做聚类分析，以至于不能很好的根据用户特征，来有效预测用户未来行为。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例为解决背景技术中提出的至少一个技术问题，提供至少一种有益的选择。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于大数据的理财产品推荐方法，包括：

获取用户的历史理财数据；

将所述历史理财数据输入预设分析模型，使所述预设分析模型对所述历史理财数据进行分析，并获得分析结果；

根据所述分析结果向所述用户推荐与所述用户匹配的理财产品。

作为优选，获取用户的历史理财数据之后，所述方法还包括：

对所述历史理财数据进行质量检测，以确定所述历史理财数据中包含的不完整数据和错误数据；

删除所述历史理财数据中的不完整数据和错误数据。

作为优选，获取用户的历史理财数据之后，所述方法还包括：

对所述历史理财数据进行预处理；其中，所述预处理包括以下至少一种处理操作：缺失值处理、异常值处理、离散化处理、归一化处理。

作为优选，将所述历史理财数据输入预设分析模型，使所述预设分析模型对所述历史理财数据进行分析，并获得分析结果，包括：

采用预设的多种建模方法构建多个分析模型；

根据所述历史理财数据对多个分析模型进行交叉验证；

根据验证结果选择分析模型形成为预设分析模型。

作为优选，采用预设的多种建模方法构建多个分析模型，包括：

对历史理财数据进行筛选，以形成包含有预设比例正、负样本的样本集；

根据所述样本集和预设的多种建模方法构建多个所述分析模型。

作为优选，根据所述分析结果向所述用户推荐与所述用户匹配的理财产品之后，所述方法还包括：

对所述预设分析模型进行优化处理。

本发明实施例还提供一种基于大数据的理财产品推荐装置，所述装置包括：

获取模块，配置为获取用户的历史理财数据；